必须严格按五段式结构输出：【日期】、【部门】、【核心指标】、【环比变化】、【简要归因】；每项后用中文全角冒号；禁止添加序号、说明、标点及括号外文字。
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你需要在扣子（Coze）平台中让 Bot 每次生成的业务报告都严格保持字段顺序、标点统一、无额外说明——比如固定为【日期】【部门】【核心指标】【环比变化】【简要归因】五段式结构，且所有字段后用中文全角冒号、内容结尾不加句号。零样本提示常导致字段错位或混入“以上为分析结果”之类自由发挥内容，必须用少样本提示锚定格式。
构造高质量 Few-shot 示例
第一步：准备3个真实业务场景下的完整报告样本，覆盖不同数值组合与归因类型。例如：
输入：“华东区7月销售数据：营收1280万，环比+5.2%，增长主因是暑期大促叠加新渠道上线” → 输出：“【日期】：2026年7月
【部门】：华东区
【核心指标】：营收1280万元
【环比变化】：+5.2%
【简要归因】：暑期大促叠加新渠道上线”
第二步：每个示例必须严格满足三个条件——字段名完全一致（不能有时写“营收”有时写“销售额”）、冒号统一为中文全角、归因句不带句号。字段顺序不可调换，否则模型会认为顺序不重要。
第三步：把这3个示例按“输入→输出”格式粘贴进 Bot 的「提示词」顶部，中间用空行隔开。不要加任何解释性文字，比如“请参考以下示例”，模型会把这句话也当成可输出内容。
【关键前提】所有示例中的字段名必须与你最终要解析的下游系统字段名完全一致，包括大小写和中英文符号——比如下游数据库字段是“core_indicator”，而你示例里写的是“核心指标”，JSON 解析必然失败。
嵌入硬性格式指令
在全部 Few-shot 示例之后，紧接一行强制指令：
“必须严格按以下顺序输出且仅输出这五项：【日期】、【部门】、【核心指标】、【环比变化】、【简要归因】；每项后使用中文全角冒号；禁止添加序号、分隔线、前导说明、后缀总结、Markdown 符号及任何括号外文字。”
这句指令必须放在示例下方、用户实际提问上方，且不能换行。模型对提示词末尾位置敏感度最高，此处声明能覆盖示例中可能存在的微小歧义。
注意：不要写“请”“希望”“建议”等柔性词汇，用“必须”“禁止”“仅”等绝对化动词。写成“请按顺序输出”会导致模型仍可能自由发挥。
启用 JSON Schema 校验（Bot Pro 版本）
方法一：进入 Bot 设置 → 「高级设置」→ 开启「结构化输出」→ 粘贴以下 Schema：
{ "type": "object", "properties": { "date": { "type": "string" }, "department": { "type": "string" }, "core_indicator": { "type": "string" }, "change_rate": { "type": "string" }, "reason": { "type": "string" } }, "required": ["date", "department", "core_indicator", "change_rate", "reason"] }
方法二：勾选「强制校验」并保存。Bot 将在生成后自动比对输出是否符合 Schema；若字段缺失、类型错误或多了“status”字段，【不会降级为自由文本输出】，而是返回空响应——这反而能让你第一时间发现格式链路断裂。
关闭干扰模块
关闭「知识库检索增强」开关。该功能可能在生成过程中插入“根据2026年Q2行业报告…”这类非结构化中间句，直接污染输出。
关闭「插件调用」开关。插件返回的原始数据常带“data: {…}”包裹，或含时间戳字段，极易被模型误判为需保留的输出内容。
检查「对话流」中所有节点，删除任何含“思考过程”“推测依据”“补充说明”字样的节点。这些节点即使未触发，其存在也会降低模型对纯结构化输出的专注度。
