JUnit 官方不提供 ConcurrentRunner，验证线程安全应通过 ExecutorService 构造可控并发场景、CyclicBarrier 同步起始点，并用原子类与断言工具校验结果一致性，避免依赖非标准注解或无效等待。
JUnit 本身不内置 ConcurrentRunner，所谓“ConcurrentRunner”是部分第三方库（如 junit-concurrent）或旧版自定义 Runner 的叫法，并非 JUnit 4/5 官方标准组件。现代 Java 单元测试验证线程安全，关键不在于“用哪个 Runner”，而在于**可控地构造并发场景 + 显式校验结果一致性**。
用 ExecutorService 模拟真实并发压力
这是最直接、可复现、易调试的方式。不依赖特殊 Runner，纯靠 Java 并发工具控制线程数量、任务提交和执行等待。
- 创建固定大小线程池（如
Executors.newFixedThreadPool(10)），避免线程爆炸 - 批量提交相同操作（比如 100 次调用待测方法），每个任务封装为
Runnable或Callable - 调用
executor.shutdown()后，用awaitTermination()等待全部完成，而非仅靠join()（后者需手动管理 Thread 实例） - 执行完后断言最终状态（如共享计数器是否等于预期值）
用 CyclicBarrier 同步起始点，暴露竞态条件
单纯“多线程跑”可能因执行时机错开而漏掉问题。CyclicBarrier 能让所有线程在临界操作前严格对齐，增大竞争概率。
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- 初始化
CyclicBarrier(n)，n 为并发线程数 - 每个线程任务中：先调用
barrier.await()阻塞，直到全部线程就绪 - 紧接着执行待测的共享资源操作（如
counter.increment()） - 这样能更大概率触发读-改-写冲突，使线程不安全行为更容易暴露
结合原子类或断言工具做结果验证
并发测试成败取决于“怎么判断是否安全”，不能只看是否抛异常。
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- 对计数类等场景：预期执行 n×m 次后值为 n×m，若结果偏小，说明发生了丢失更新
- 对集合类（如
ArrayList）：并发 add 后 size 不等于总次数，或遍历时抛ConcurrentModificationException，即不安全 - 推荐用
AtomicInteger做预期值比对，避免因 int 自增非原子导致断言本身出错 - 可配合
AssertJ的as("final count").isEqualTo(expected)提升可读性
避免常见误区
很多并发测试看似跑了多线程，实则无效。
- 不用
Thread.sleep()模拟并发——时序不可控，结果不可重复 - 不依赖 “没报错=安全”——死锁、饥饿、脏读可能静默发生
- 不把测试逻辑写在
run()里却不等待完成——JUnit 主线程结束即算测试通过，实际任务还在跑 - 慎用
@Concurrent这类非标准注解（来自已停止维护的 junit-concurrent 库），它无法定制 barrier、无法捕获中间异常、难以 debug
