必须先mapToInt，因为Stream<Integer>无average()方法，只有IntStream等原始类型流支持数值聚合；mapToInt将对象流转为int流后才能调用average()得到OptionalDouble，需用orElse等安全解包。
直接用 mapToInt 转成 IntStream，再调用 average() 就能一行算出平均分，结果是 OptionalDouble，记得安全解包。
为什么必须先 mapToInt？
Stream<Integer> 本身没有 average() 方法，只有原始类型流（如 IntStream、DoubleStream）才支持数值聚合。而 mapToInt 的作用就是把对象流里的每个元素转成 int，生成可计算的 IntStream。
常见错误写法：students.stream().map(s -> s.getScore()).average() —— 编译不通过。
基本用法：一行搞定平均分
假设成绩存在 List<Integer> 或对象列表中：
- 从
List<Integer>计算：
double avg = scores.stream()
.mapToInt(Integer::intValue)
.average()
.orElse(0.0); // 空列表时返回 0.0
- 从学生对象列表提取成绩：
double avg = students.stream()
.mapToInt(Student::getScore)
.average()
.orElse(0.0);
注意空集合和 OptionalDouble 的处理
average() 永远返回 OptionalDouble，因为流可能为空——这时调用 getAsDouble() 会抛 NoSuchElementException。
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推荐做法：
- 用
orElse(double)提供默认值（如 0.0 或 -1） - 用
orElseThrow(() -> new RuntimeException("无成绩数据"))显式报错 - 用
ifPresent(System.out::println)仅在有值时消费
进阶：过滤无效成绩后再算平均
实际场景中可能需要排除缺考（如成绩为 -1）或异常值：
double avg = students.stream().filter(s -> s.getScore() >= 0 && s.getScore() .mapToInt(Student::getScore)
.average()
.orElse(0.0);
过滤和映射顺序不重要，但建议先 filter 再 mapToInt，避免对无效数据做多余转换。
