Cursor接入Ollama超时需依次验证：终端出现“Serving at http://localhost:11434”才代表服务就绪；执行curl -s http://localhost:11434/api/tags | jq '.models | length'返回值大于0；设置OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434确保监听全接口；Cursor中API地址与模型名须与ollama list输出完全一致。
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Cursor接入Ollama时提示超时，说明客户端已发起请求但未在限定时间内收到响应，常见于模型加载中、服务绑定地址错误或网络路径中断，而非单纯网速慢。
确认Ollama是否真正就绪
执行ollama serve后，终端必须明确输出Serving at http://localhost:11434才算服务启动完成。若只看到进程PID或无任何HTTP监听提示，说明Ollama仍在初始化模型或卡在资源加载阶段，此时Cursor发请求必然超时。
验证命令：curl -s http://localhost:11434/api/tags | jq '.models | length' → 返回数字大于0才代表API层可响应。
【关键陷阱】很多用户误以为ollama ps有输出即服务可用，其实ollama ps仅反映进程存活，不保证HTTP服务已就绪。务必等终端出现Serving at字样再操作Cursor。
强制Ollama监听全接口地址
Ollama默认只绑定127.0.0.1:11434，这会导致Cursor（尤其在WSL2、Docker容器或远程开发场景）根本无法建立连接。
方法一：Windows PowerShell临时生效$env:OLLAMA_HOST="0.0.0.0:11434"; ollama serve
方法二：macOS/Linux全局生效
在~/.zshrc或~/.bash_profile中追加：export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434，然后source ~/.zshrc并重启终端。
验证方式：运行ss -tuln | grep :11434，输出中必须含0.0.0.0:11434，不能只有127.0.0.1:11434。
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Cursor中填写正确的API地址与模型名
第一步：打开Cursor设置 → AI → Model Provider → 选择Ollama。
第二步：Ollama API URL填http://127.0.0.1:11434（本地开发）或http://[本机局域网IP]:11434（WSL2场景，IP通过ipconfig或ifconfig查）。
第三步：Model Name必须与ollama list输出的NAME列**完全一致**，包括大小写和冒号后缀，例如qwen2.5:1.5b不能写成qwen2.5-1.5b或qwen2.5:1.5b-instruct。
这一步操作起来很简单，直接把ollama list结果复制粘贴过去就行，但拼写差一个字符就会报model not found——这个错误实际是连接成功后服务端返回的404，不是网络不通。
调整OpenClaw类网关的idleTimeoutSeconds参数
若你使用的是OpenClaw作为中间网关（非直连Ollama），且版本为2026.3.31，则超时由其自身控制，与Ollama无关。
① 找到openclaw.json配置文件：
Windows路径：C:\Program Files\OpenClaw\openclaw.json
macOS/Linux路径：~/.openclaw/openclaw.json
② 在"agents": {"defaults": {"llm": {...}}节点内插入："idleTimeoutSeconds": 180
③ 保存文件，重启OpenClaw进程。该参数将覆盖默认60秒硬性限制，实测对Qwen2.5:1.5b及以上模型均有效。
