在Cursor中配置自定义API模型名称必须与后端API返回的model字段值完全一致(如qwen2.5:7b),否则报“Model not found”;需先通过curl验证模型已注册,再在Settings→Extensions→Cursor→Model Provider→Custom API→Model Name中准确填写,最后用Cmd+K或“Cursor: Show Active Model”确认生效。
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在Cursor中配置自定义API模型名称,是为了让编辑器识别并调用你部署的私有大模型服务(如Ollama本地模型、vLLM托管模型或FastChat后端),填错名称会导致“Model not found”报错或请求直接失败。
确认模型在后端已注册并可访问
打开终端,执行 curl http://localhost:11434/api/tags(Ollama默认地址)或对应API服务的 /v1/models 接口,确保返回的模型列表里包含你要使用的模型名,例如 qwen2.5:7b 或 llama3.1-8b-instruct。这一步漏掉,后续所有配置都无效。
如果返回空列表或报错,说明模型没加载成功,先运行 ollama run qwen2.5:7b 或检查vLLM启动命令是否带了 --model qwen2.5:7b 参数。
在Cursor设置中填写模型名称
点击左下角齿轮图标 → Settings → Extensions → Cursor → Model Provider → Custom API → Model Name。
直接输入后端实际暴露的模型标识符,比如 qwen2.5:7b,不要加前缀(如 ollama/)、不要写URL、不要写别名。
Qwen 视频智能分析基础客户端(免费版),基于 Qwen 3.5 Plus 多模态模型对本地视频进行内容分析,支持场景描述与基础内容理解,采用默认抽帧频率和提示词,适合快速概览视频,API Key 读取自 ~/.skill-platform/skill-platform.json 的 skills 配置。
【必须与API响应中 model 字段值完全一致,大小写和冒号都不能错】
验证模型名称是否生效
方法一:新建文件 → 输入任意代码 → 按 Cmd+K(Mac)或 Ctrl+K(Win/Linux)触发AI对话 → 观察右下角状态栏是否显示你填的模型名(如 “Using qwen2.5:7b”)。
方法二:打开命令面板(Cmd+Shift+P)→ 输入 “Cursor: Show Active Model” → 点击执行,弹出的提示框应准确显示你填写的名称。
若显示 “unknown” 或报错 “Failed to fetch model info”,说明模型名与后端注册名不匹配,需回头核对第一步的API返回结果。

















