WorkBuddy提示“模型资源超出限量”时，AI任务立即中断，需先通过【额度中心】确认当前模型配额是否耗尽（如显示“10000/10000”），再切换低开销模型、释放残留会话、手动重置配额或启用离线缓存模型。
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WorkBuddy提示“模型资源超出限量”时，AI任务立即中断、技能无法导入、OCR识别失败，所有依赖模型调用的功能全部灰显不可操作，不是卡顿或延迟，而是服务端直接拒绝响应。
检查当前模型配额是否耗尽
第一步：打开WorkBuddy客户端 → 点击右下角系统托盘绿色图标 → 选择【打开主界面】。
第二步：顶部导航栏点击【额度中心】→ 查看“模型调用配额”卡片中的“今日已用/总配额”数值。
第三步：若显示“10000/10000”或“已用完”，说明该模型的Token配额已彻底清零；注意：此处数值不包含其他模型配额，仅反映当前选定模型的独立限额。
切换低开销模型绕过配额瓶颈
方法一：快速降级（推荐用于临时恢复）
1、进入【设置】→【AI模型配置】→ 找到“当前默认模型”下拉框。
2、将gpt-4-turbo、glm-4-air等高Token模型，切换为gpt-3.5-turbo、glm-3-turbo或qwen2-7b。
3、保存后无需重启，立即生效；新模型单位输入消耗约为原模型的1/3～1/2。
方法二：启用备用模型路由（需企业版）
1、在【Claw设置中心】→【模型路由策略】中开启“按任务类型自动分发”。
2、为“OCR识别”“对话生成”“脚本运行”分别绑定不同模型实例。
3、确保至少一个路由分支指向未达配额上限的模型，例如将“文件整理”任务强制路由至kimi-1.5。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
释放被占用但未关闭的模型会话
① 按Ctrl+Shift+Esc打开任务管理器 → 结束所有workbuddy.exe进程。
② 以管理员身份运行PowerShell → 执行：Get-Process | Where-Object {$_.ProcessName -eq "java"} | ForEach-Object {Stop-Process $_.Id -Force}。
③ 删除残留IPC通道：执行 net session /delete /y，清除Windows系统级会话锁。
④ 重新启动WorkBuddy → 进入【额度中心】→ 点击右上角【刷新实时用量】按钮。
【关键点】旧会话未释放会导致配额计数器卡死，即使模型本身有余量也无法计入可用值。
手动触发配额重置（仅限部分API服务商）
登录对应API服务商控制台（如智谱AI、Moonshot），定位到当前密钥详情页 → 查找“重置今日配额”按钮 → 点击并输入验证码确认。
该操作仅对支持手动重置的平台有效（OpenAI不支持，腾讯Hunyuan部分企业账号支持）；重置后原Token消耗记录清零，但当日已扣减的Credits不退还。
启用离线缓存模型降低云端调用频次
1、在【设置】→【本地模型管理】中勾选“启用轻量级离线模型”。
2、选择qwen2-0.5b或phi-3-mini作为默认离线引擎，该模型不消耗任何云端Credits。
3、将“会议纪要摘要”“基础文本润色”等低复杂度任务拖入离线执行队列。
这一步能立即将约30%的常规请求从云端卸载，显著缓解配额压力；离线模型首次加载需5～8分钟，后续启动秒级响应。
