应使用 relativedelta 而非 timedelta 处理月份、年份等日历单位运算，因 timedelta 仅支持天、秒、微秒等固定长度单位；relativedelta 支持 months、years 等日历语义，并可计算年-月-日差值。
用 timedelta 做基础加减，但别直接用它处理月份或年份
timedelta 只支持天、秒、微秒三个维度，不能表示“1个月”或“2年”，因为这些长度不固定。硬写 timedelta(months=1) 会报错：TypeError: 'months' is an invalid keyword argument for __new__()。
常见误用场景：想算“当前时间加一个月”，却写成 now + timedelta(months=1) —— 这行不通。
- 能安全用
timedelta的：加减固定天数（days=30）、小时（hours=2）、分钟（minutes=45） - 不能用的：任何涉及日历单位（月、年、星期几、月末）的计算
- 替代方案：改用
dateutil.relativedelta，它专为日历算术设计
用 relativedelta 处理带日历语义的时间差
relativedelta 是 dateutil 库的核心工具，支持按日历规则增减时间，比如“加1个月”会自动落到下个月同日（若不存在则取月末），“加1年”会跨闰年。
安装后导入：from dateutil.relativedelta import relativedelta
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- 加1个月：
dt + relativedelta(months=1)（dt是datetime或date对象） - 加2年零3天：
dt + relativedelta(years=2, days=3) - 算两个日期间“年-月-日”差值：
relativedelta(end_date, start_date)，返回含years、months、days属性的对象 - 注意：
relativedelta不是timedelta的子类，不能直接传给需要timedelta的函数（如pandas.Timedelta构造）
在 Pandas 中混用 timedelta 和 relativedelta 要小心
Pandas 的 pd.Timedelta 行为接近 timedelta，只认固定时长；而 pd.DateOffset 才对应 relativedelta 的日历语义。
- 错误写法：
pd.Series(['2023-01-31']) + relativedelta(months=1)→ 报TypeError - 正确写法：
pd.Series(['2023-01-31']) + pd.DateOffset(months=1) -
pd.DateOffset支持months、years、weekdays等，但不支持seconds或microseconds—— 这些得用pd.Timedelta - 混合场景（如“加1个月又2小时”）：必须拆成两步，先
DateOffset再Timedelta，不能合并
转换时间差为可读字符串时，优先用业务逻辑判断，别依赖自动格式化
没有通用函数能把任意 timedelta 或 relativedelta 自动转成“2年3个月5天”这种中文描述——因为“2年”是否该显示、“3个月”要不要进位，取决于业务需求（比如年龄计算 vs 合同剩余期）。
- 简单情况（仅天数）：
f"{td.days}天{td.seconds//3600}小时" - 复杂情况（含年月）：先用
relativedelta(end, start)得到各字段，再按需拼接，例如忽略days=0或把months >= 12归入years - 容易被忽略的点：
relativedelta返回的days是“当月内的偏移”，不是总天数；要总天数仍得用(end - start).days
