Collectors.partitioningBy 是 Java Stream 中专用于二分类分组的收集器，根据布尔谓词将元素分为 true 和 false 两组并返回 Map；支持嵌套下游收集器定制每组聚合结果，适用于“是/否”类场景，语义清晰且性能更优。
Collectors.partitioningBy 是 Java Stream 中用于“二分类分组”的专用收集器，它根据一个布尔条件将流中元素分成两组：满足条件的归入 true 键，不满足的归入 false 键，返回 Map<boolean list>></boolean>。
基础用法：按布尔谓词切分数据
最常用场景是把集合按某个条件一分为二。比如将整数列表分为正数和非正数：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
Map<Boolean, List<Integer>> partitioned = numbers.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(x -> x > 0));
// 结果：{false=[-2, -1, 0], true=[1, 2, 3]}
- 谓词（Predicate）必须返回
boolean，不能为null - 结果 Map 固定只有两个键：
true和false，不会多也不会少 - 即使某组为空，对应键仍存在，值为空列表（不是
null）
进阶用法：嵌套收集器定制分组内容
第二个参数可传入任意下游收集器，控制每组内部如何组织。例如，不要 List，而要每组的总和：
Map<Boolean, Integer> sumBySign = numbers.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(
x -> x >= 0,
Collectors.summingInt(Integer::intValue)
));
// 结果：{false=-3, true=6}
- 下游收集器可以是
Collectors.counting()、Collectors.maxBy(Comparator)等 - 若用
Collectors.toSet()，结果类型变为Map<boolean set>></boolean> - 注意下游收集器的泛型需与流元素类型兼容
常见误区与注意事项
容易忽略的细节会影响结果正确性：
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- 谓词逻辑要覆盖全部情况——比如用
x > 0区分正负数，0 就会进入false组，若想把 0 单独处理，需改用partitioningBy+ 多条件判断或换用groupingBy - 不能直接对
null元素调用谓词，需提前过滤或判空，否则抛NullPointerException - 分区结果 Map 是
HashMap，不保证true/false的插入顺序（但通常false在前、true在后）
对比 groupingBy：何时选 partitioningBy？
两者都分组，但语义不同：
-
groupingBy(classifier)适用于多分类（如按城市、按年级、按状态码），返回Map<k list>></k> -
partitioningBy(predicate)专为“是/否”、“有/无”、“通过/未通过”这类二元判断设计，语义更清晰、性能略优（内部做了优化） - 如果分类逻辑本质是布尔判断，优先用
partitioningBy，代码更易读且不易出错
