IndexedDB中索引是条件查询、范围查询和排序的必备前提，必须在onupgradeneeded中通过createIndex()创建，且需指定唯一索引名、字段路径及选项；索引提升读取效率但增加写入开销，应按高频查询字段谨慎创建。
索引必须在 onupgradeneeded 中创建
索引不能事后添加，只能在数据库版本升级时定义。也就是说：只要你想按某个字段查（比如 email、status、createdAt），就必须在 onupgradeneeded 里显式调用 createIndex()。
- 版本号不变 → 不触发
onupgradeneeded→ 索引不会被创建 - 首次打开数据库或主动增大 version 值（如从 1 改为 2）→ 触发该事件 → 可安全创建/更新索引
- 索引名要唯一，且不能和对象仓库名冲突；建议用语义化名称，如
"emailIndex"、"timeRangeIndex"
创建索引的关键参数
调用 store.createIndex(indexName, keyPath, options) 时，三个参数各有作用：
- indexName：索引的标识名，后续查询时要用它获取索引对象
-
keyPath：对应数据对象中的字段路径，支持嵌套（如
"profile.city"），但需确保该字段存在且类型稳定 -
options：常用两个属性：
{ unique: true }（值必须唯一，重复会报错）；{ multiEntry: true }（当字段是数组时，为每个元素建一条索引项）
用索引做高效条件查询
有了索引，就能绕过全量扫描，直接定位匹配项：
-
单值精确查：用
index.get(value)，返回第一个匹配项（适合用户名、邮箱等唯一或准唯一字段） -
多值查（非唯一）：用
index.getAll(value)或index.openCursor(IDBKeyRange.only(value))，拿到所有同值记录 -
范围查询：配合
IDBKeyRange.lowerBound()、upperBound()或bound()，例如查 “2025-01-01 ≤ createdAt ≤ 2025-12-31” -
排序查询：游标默认按索引键升序遍历；加
{ direction: 'desc' }参数可倒序，无需额外 sort()
索引不是越多越好，要权衡写入与空间
每建一个索引，写入时都要同步更新索引结构，会略微拖慢 add()/put() 性能；同时索引也占存储空间。所以：
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- 只对真正高频查询的字段建索引（比如列表页常按 category 筛选，就建
category索引） - 避免对变动频繁、又极少用于查询的字段建索引（如
lastSeenAt） - 复合索引暂不原生支持，若需多字段联合查询，可考虑拼接字段存为新属性再建索引（如
status_priority = "active_1"）
