安装Skill是将工作流文件包放入Codex技能目录使其被识别，配置Skill是在安装后调整触发方式、输入参数及脚本路径以适配环境。
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安装 Skill 是把一个外部定义好的工作流文件包放进 Codex 的技能目录，让它被系统识别；配置 Skill 是在已安装基础上，调整其触发方式、输入参数或关联脚本，让它适配你的具体开发环境和任务习惯。
安装 Skill：让 Codex “看见”这个能力
第一步：确认 Codex 已启动并进入工作区 → 点击左侧 Skills 标签页 → 确保右上角显示「Local Skills」或「Community Skills」可切换状态。
第二步：打开终端，执行命令：codex skill install https://github.com/yourname/my-skill.git。这会自动克隆仓库、校验 SKILL.md 结构，并将文件夹复制到 【~/.codex/skills/my-skill/】 目录下。
第三步：重启 Codex 或手动点击 Skills 页面右上角的「Reload Skills」按钮。此时新 Skill 名称会出现在列表中，但尚未激活——它只是“存在”，还不会自动响应任务。
配置 Skill：告诉 Codex “什么时候用、怎么用”
打开 【~/.codex/skills/my-skill/SKILL.md】 文件，重点修改三处：
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
① 在 YAML 头部添加 trigger: manual 或 trigger: auto ——前者需前缀 $my-skill 显式调用，后者依赖 description 中关键词匹配；不写则默认为 manual。
② 修改 input: 区块，明确限定用户必须提供的内容类型。例如写成 input: PR diff output from git diff --no-index，而不是模糊的“代码变更内容”。【若此处描述不清，Codex 可能误读输入，生成偏离预期的 SQL 或测试用例】
③ 若 Skill 含 scripts/ 目录，检查脚本路径是否指向本地真实位置。比如 Python 脚本里写 subprocess.run(["python", "check_style.py"])，但实际该文件在 scripts/linters/ 下，则必须同步更新路径，否则运行时报 FileNotFoundError。
验证是否生效
新建一个对话窗口（旧对话缓存不加载新 Skill）→ 输入触发词，如 Skill 描述中写了“当用户说‘生成 Git 提交信息’时自动调用”，就直接说这句话。
如果 Codex 开始按 SKILL.md 里的【步骤】逐条执行，说明安装与配置均完成。
