Dify支持通过多智能体工作流实现选题、写稿、审核全流程自动化：规划Agent输出JSON执行计划，写作Agent生成正文，审核Agent校验并通过条件分支或人工介入决定发布或重试。
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你需要让AI自动完成从选题、写稿到审核发布的全流程内容运营任务，而不是手动反复调整提示词或切换不同工具。Dify能让你把规划、写作、审核三个角色拆成独立智能体，用可视化连线定义它们之间的协作逻辑，每个环节输出都可追溯、可干预、可替换。
部署Dify并确认多智能体插件就绪
打开终端，进入Dify项目根目录，执行docker compose ps检查容器状态，确保api、worker、celery-beat三类服务全部显示running；若worker状态为exited，说明multi-agent插件未加载成功，需退回extensions/目录重新执行pip install -e ./dify-plugin-multi-agent。
访问http://localhost:80/api/v1/plugins，传入管理员Token后查看响应JSON中是否包含multi_agent_workflow标识——【没有该标识则后续所有Agent节点无法被工作流识别】。
创建三个职能明确的Agent
登录Dify控制台，在「工作室」→「创建应用」→「Agent」中依次新建：
Agent 1：规划Agent
模型选gpt-4o-mini（成本低、响应快）
System Prompt写：“你只做一件事：接收用户原始需求，输出JSON格式的执行计划，字段必须含topic（主题）、tone（语气）、length（字数区间）、target_audience（目标人群），禁止输出任何解释性文字。”
Agent 2：写作Agent
模型选qwen2.5-72b（长文本生成稳定）
System Prompt写：“你严格按规划Agent给出的JSON参数生成正文，不添加额外说明，不重复参数字段名，直接输出纯文本内容。”
Agent 3：审核Agent
模型选deepseek-v3（逻辑校验强）
System Prompt写：“你只检查两点：①正文是否覆盖规划中的topic和target_audience；②字数是否落在length区间内。返回JSON：{‘pass’:true/false, ‘feedback’:‘具体问题描述’}”
用可视化画布编排协作流程
进入「Orchestration → Workflows」新建工作流，按以下顺序拖拽并连线：
第一步：拖入「用户输入」节点，绑定变量raw_request；
第二步：连至「规划Agent」节点，勾选「启用上下文传递」；
第三步：规划Agent输出→「JSON解析」节点，提取topic、length等字段；
第四步：将解析后的字段与raw_request一起输入「写作Agent」；
第五步：写作结果→「审核Agent」；
【审核Agent输出必须含data字段且为JSON对象，否则工作流会在下一步报错中断】
配置条件分支与最终输出
方法一：基于审核结果分流
在审核Agent后添加「条件判断」节点，设置规则为data.pass == true→走「发布节点」；data.pass == false→走「重试节点」，将data.feedback作为新提示喂给写作Agent重新生成。
方法二：人工卡点介入
去掉条件判断，直接接「人工审核」节点，输出字段设为draft和review_suggestion，前端页面可据此渲染带批注的待审稿。
最后拖入「API响应」节点，勾选「返回完整执行轨迹」，这样每次调用都能看到三个Agent各自的输入、输出、耗时与token用量。
