OpenClaw不原生支持本地模型，需通过配置config.toml对接Ollama等本地LLM服务：修改[llm]区块的base_url和model字段，确保地址可达、模型名精确匹配，api_key留空，重启服务后日志显示模型名即生效。
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你需要让OpenClaw识别并加载新版本的本地模型，而不是继续使用旧配置中指向的已失效或过时的模型路径。
确认OpenClaw是否实际支持本地模型配置
OpenClaw本身【不原生支持本地模型】，它是一个面向Web端自动化测试与交互的开源Agent框架，核心依赖外部LLM API服务。所谓“本地模型配置”实为对接Ollama、vLLM或本地API服务（如FastChat）的中间层配置，本质是修改其LLM调用入口。
修改config.toml中的LLM服务地址与模型名
打开项目根目录下的config.toml文件，定位到[llm]区块：
将base_url改为本地服务监听地址，例如Ollama默认为http://host.docker.internal:11434/v1；若容器内访问宿主机Ollama，请确保Docker网络配置正确，host.docker.internal能解析成功。
把model字段更新为Ollama中实际存在的模型标签，比如ollama/qwen2.5-coder:7b——注意必须与ollama list输出完全一致，大小写和冒号后版本号都不能错。
【api_key字段可留空】，Ollama等本地服务通常无需密钥，但若填了非空值，OpenClaw仍会携带该header发送请求，可能导致401错误。
验证本地模型服务是否就绪
在终端执行：curl http://localhost:11434/api/tags（假设Ollama运行在宿主机11434端口），确认返回包含目标模型的JSON列表。
若使用Docker部署OpenClaw，且Ollama在宿主机运行，则容器内需通过host.docker.internal访问，不能用localhost——否则连接被拒绝。
这一步失败会导致OpenClaw启动时卡在“Waiting for LLM…”状态，无报错日志但任务无法提交。
重启OpenClaw服务使配置生效
方法一：若以docker run方式启动，先docker stop openclaw-app，再重新运行完整命令，确保挂载的config.toml是最新版。
方法二：若通过poetry run openclaw --config config.toml启动，直接终止进程后重执行即可。
启动后观察控制台日志，出现LLM initialized with model 'ollama/qwen2.5-coder:7b'字样即表示配置已加载成功。
