JSON深拷贝仅适用于纯数据对象，要求不含函数、undefined、Symbol等不可序列化类型，否则会丢失或失真；推荐使用structuredClone()或lodash.cloneDeep()等更健壮方案。
JSON 方法本身不能保证“安全复制”，它只适合特定条件下的快速复制。真正安全的前提是：你确认对象里只有字符串、数字、布尔值、null、普通对象和数组——不含函数、undefined、Symbol、Date、RegExp、Map、Set，也没有循环引用。
JSON 深拷贝的适用边界
它本质是“序列化再反序列化”，不是真正的通用深拷贝。只要数据结构干净，就能快速得到独立副本：
- 嵌套再深也没问题，比如
{a: {b: {c: {d: 1}}}}能完整复制 - 数组嵌套对象、对象嵌套数组，都可正常处理
- 所有属性值必须可被 JSON 编码，否则会被静默丢弃或转换（如
undefined消失，Date变字符串）
常见失效场景与表现
一旦对象含以下内容，JSON 方案就会出错或失真：
- 函数：直接被忽略，对应键值消失
-
undefined：该属性整个不出现（不是变成
null） - Symbol：完全丢失
- Date 对象：转成 ISO 字符串，不再是 Date 实例
-
RegExp：变成空对象
{} -
循环引用：抛出
TypeError: Converting circular structure to JSON
加一层防护更稳妥
不建议裸用 JSON.parse(JSON.stringify(obj))。至少包个 try-catch，并做基础校验：
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- 捕获异常，避免因循环引用或不可序列化类型导致程序中断
- 对关键字段做存在性检查，比如复制后发现某个预期存在的方法没了，就得换方案
- 若业务允许，可先用
JSON.stringify(obj)测试是否成功，再解析
替代方案建议
当不确定数据结构是否干净时，优先考虑更健壮的选项：
- structuredClone()：现代环境首选，支持 Date、Map、Set、循环引用，不支持函数/undefined/Symbol —— 比 JSON 更宽泛也更可靠
- lodash.cloneDeep()：兼容老环境，覆盖几乎所有类型，包括函数（浅拷贝函数引用）、RegExp、Buffer 等，适合生产系统
- 手写递归 + WeakMap：需精细控制时可用，能处理自定义类、特殊构造器，但开发成本高
