7月28日，月之暗面（moonshot ai）正式宣布开源kimi k3模型的全部权重与技术报告，并同步推出三大核心基础设施技术：moonep、flashkda 和 agentenv。

Kimi K3 是一款参数规模达2.8万亿的混合专家（MoE）架构大模型，原生支持视觉理解能力，并可处理长达100万Token的上下文窗口。依托Kimi Delta Attention、Attention Residuals等原创性架构设计，该模型在有限算力资源下实现了约2.5倍的训练与推理效率提升。

本次开源内容还包括支撑大规模模型研发的关键底层设施：高效分布式通信库MoonEP、高性能注意力算子FlashKDA，以及面向智能体开发的沙箱环境AgentEnv。月之暗面指出，此举旨在大幅降低先进AI技术的落地与复现门槛，加速通用人工智能（AGI）的研究进程，助力开放、协作的AI生态建设。

Kimi Search

使用 Moonshot Kimi API 的 $web_search 内置工具进行联网搜索。当需要进行网络搜索获取实时信息时使用，支持中文和英文搜索查询。需要配置 MOONSHOT_API_KEY。

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