Sublime Text宏无法跨文件批量导表，仅适用于单个SQL文件内固定模式的重复编辑；批量导表需外部脚本生成DDL，Sublime仅负责后期清洗与格式化。
Sublime Text 的宏本身不支持跨文件批量导表，也不能自动适配不同表结构；它只适合固化「对单个 SQL 文件内固定模式的重复编辑动作」，比如统一补字段名、加引号、删注释等。真要导出大批量表结构（如 50+ 张表的 CREATE TABLE），得靠外部命令或脚本驱动，Sublime 只负责后期清洗和格式化。
宏能做什么：处理已导出的单个 SQL 文件中的重复结构
如果你已经用 mysqldump 或 Navicat 导出了一个含多张表的 schema.sql，但里面每张表的 CREATE TABLE 都缺注释、字段没对齐、引擎写法不统一，这时宏就派上用场了：
- 录制时只做键盘操作：比如光标移到行首 → 输入
--→End→;→↓，这样就能给每行末尾加注释标记 - 必须关闭所有面板再录（
Esc清空命令面板，Ctrl+K, B隐藏侧边栏），否则宏里混入show_panel就会静默失败 - 宏文件保存路径必须是
Packages/User/xxx.sublime-macro，名字不能带空格或中文，扩展名必须是.sublime-macro - 回放前先用
Ctrl+Shift+L在每张表开头（即每个CREATE TABLE行）打光标，再运行宏，否则只作用于第一个位置
为什么不能直接用宏批量导出表结构
导表本质是数据库交互行为，Sublime 没有连接能力，也不解析 SQL 语法。所谓「导表」动作实际分三步：查 information_schema → 生成 DDL → 写入文件。宏无法完成前两步：
- 你没法在宏里执行
SELECT ... FROM information_schema.COLUMNS - 宏不识别表名变量，不能循环替换
table_name后再生成对应语句 - 即使硬录下「复制表名 → 切换窗口 → 粘贴到查询框 → 执行」这一串，也依赖外部工具焦点，跨环境必崩
真正高效的大批量导表流程（Sublime 参与环节明确）
用 Shell 或 Python 先批量生成原始 SQL，再交给 Sublime 做最终整形：
- 用 Python 脚本遍历
SHOW TABLES结果，对每张表执行SHOW CREATE TABLE，拼成一个大文件all_tables.sql - 把该文件拖进 Sublime，用正则批量删掉多余字符：搜索
^CREATE\s+TABLE\s+`(\w+)`\s+\(.*?;\n，替换为CREATE TABLE <code>\1( + 换行 + 实际字段内容（需配合多光标手动补） - 用
Ctrl+Shift+P→Sort Lines对字段排序，再用多光标逐列对齐VARCHAR(255)、NOT NULL等关键词 - 最后用宏固化「字段名后加两个空格 + 类型」这类固定节奏操作，避免手抖错位
容易被忽略的一点：宏里的 move_to 指令默认按字符数移动，如果文件用了混合编码（比如 UTF-8 中文 + ASCII 字段名），光标可能跳偏。建议全程用 UTF-8 编码打开文件，并在 Sublime 底部状态栏确认显示的是 UTF-8 而非 UTF-8 with BOM 或 Western (ISO 8859-1)。
