yfinance最省事，绕过登录、反爬、鉴权，免费稳定获取日线、分钟级、分红、财务等数据；它调用Yahoo公开接口，不封IP、不强制登录，返回Pandas DataFrame。
直接用 yfinance 最省事，它绕过了登录、反爬、接口鉴权这些坑，能稳定拿到日线、分钟级、分红、财务等数据，且完全免费。
为什么别碰交易所官网或 Wind/同花顺 API
交易所官网没有公开的实时数据接口，爬取 HTML 页面会频繁遇到 403、验证码、动态渲染（JS 加载）；Wind 或 Tushare 等需申请 token、有调用频次限制，Tushare 免费版仅开放前 100 只股票日线——对多数实操场景来说，属于“能跑通但没法用”。yfinance 底层调用 Yahoo Finance 的公开接口，不封 IP，不强制登录，返回结构清晰的 Pandas DataFrame。
安装与基础抓取：三行代码搞定日线
先装包：pip install yfinance。注意不要拼错成 yfinace 或 yahoo-finance（后者已废弃）。然后：
import yfinance as yf
stock = yf.Ticker("600519.SS") # 贵州茅台 A 股，.SS 表示上交所
df = stock.history(period="2y") # 获取最近两年日线
df.to_csv("maotai.csv")-
600519.SS是 Yahoo 的标准代码格式：A 股用.SS（上交所）、.SZ（深交所）；港股用.HK；美股不用后缀 -
period支持"1d"、"5d"、"1mo"、"3mo"、"6mo"、"1y"、"2y"、"5y"、"10y"、"ytd"、"max" - 想指定日期范围？换用
start="2023-01-01"和end="2024-06-30"，注意end是左开右闭，实际取到的是截止end前一天
抓分钟级数据时必须知道的两个限制
yfinance 支持 interval="1m"、"2m"、"5m"、"15m"、"30m"、"60m"，但有硬性约束：
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- 最多只返回最近 7 天的分钟级数据，无论
start设多早，超出部分直接空 - 单次请求不能跨交易日——比如设
start="2024-06-25 09:30"、end="2024-06-28 15:00"，会漏掉中间休市时段，且收盘后数据延迟约 15 分钟才更新 - 如果真需要历史分钟线，得用循环：每天单独拉一次
interval="1m"，再拼接，否则会静默截断
保存时容易丢数据的三个细节
to_csv() 默认用逗号分隔，但 A 股名称含中文、指数成分股含括号，一不小心就破坏 CSV 结构。更稳妥的方式是：
- 加参数
encoding="utf-8-sig"，避免 Excel 打开乱码 - 加
date_format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"，否则分钟级时间列可能被转成 Excel 时间戳 - 用
df.index.name = "datetime"显式命名索引列，否则保存后第一列没标题，读取时易误判
完整保存示例：
df.index.name = "datetime"<br>df.to_csv("maotai_1m.csv", encoding="utf-8-sig", date_format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
Yahoo 接口本身不保证每只股票所有字段都齐全——比如新股上市不满一年，dividends 或 financials 就是空的；history() 返回的 Volume 列在港股里有时为 0，这是源数据问题，不是脚本 bug。
