要在 Codex App 中启用 AI 特定任务能力，必须正确配置 Skill：启用内置插件需勾选技能并保存设置；安装本地 Skill 需将含 SKILL.md 的文件夹放入指定目录并刷新；GitHub 安装要求仓库公开且含必要文件；自定义 Skill 需规范 manifest.json 和 main.py 入口函数。
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要在 Codex App 中让 AI 具备特定任务能力，比如自动生成测试用例、解析数据库结构或一键导出 Markdown 表格，必须正确配置 Skill——它不是装完插件就自动可用的附加功能，而是需要明确路径、格式和触发方式的可执行工作流。
启用内置 Skills 插件
第一步：打开 Codex App → 点击左侧「插件」图标 → 在列表中找到「Skills」板块。
第二步：勾选你立刻要用的技能，比如「Yeet Skill」或「Figma Skill」。勾选后右侧会显示触发关键词（如“yeet”），记住这个词，后续直接输入就能激活整套流程。
第三步：点击右上角「保存设置」。【这一步漏掉，所有技能都处于休眠状态】
安装本地 Skill 包（Windows 用户适用）
方法一：手动放入技能目录
① 解压你拿到的 Skill 压缩包（通常是 .zip），确保解压后根目录下直接包含 SKILL.md 文件——没有这个文件，Codex 就无法识别该 Skill。
② 找到 Codex 本地技能目录：C:\Users\你的用户名\.codex\skills\
③ 把整个解压后的 Skill 文件夹（不是 zip 包，也不是里面的内容，是整个文件夹）复制粘贴进上述 skills 目录。
④ 返回 Codex App，点击 Skills 插件右上角的「刷新按钮」——刚放进去的 Skill 不会自动出现，必须手动刷新才加载。
从 GitHub 安装 Skill
方法1：在对话框中直接运行命令
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
输入：$skill installer https://github.com/username/repo-name
按回车后，Codex 会拉取仓库内容并校验结构。如果提示确认，点 yes 即可完成安装。
方法2：使用 CLI（适合批量部署）
打开终端，确保已配置 Codex CLI 环境，运行：codex skill install --url https://github.com/username/repo-name
注意：GitHub 仓库必须是公开的，且根目录含 SKILL.md 或 manifest.json；私有仓库需提前配置 token 权限。
创建并启用自定义 Skill
第一步：在 Codex App 内点击「Skill 开发」→「新建 Skill」，填写名称与描述，选择本地存储路径。
第二步：在项目根目录创建 manifest.json，声明元数据，其中 "input_schema" 必须为合法 JSON Schema，否则无法通过校验。
第三步：编写主逻辑文件（如 main.py），入口函数必须接收一个字典参数并返回字符串或字典——返回非字符串类型会导致 UI 渲染失败。
第四步：打包发布 → 生成 .skill 文件 → 上传至本地 skills 目录 → 刷新 Skills 插件页面 → 勾选启用。
