OpenClaw本地模型AI回复为空是因temperature过低或reasoning未激活；需将temperature设为0.25–0.4（推荐0.35），启用reasoning并配置结构化system_prompt，同时确保top_p≥0.85，最后重启服务验证。
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OpenClaw配置本地模型后AI回复为空，不是模型没加载成功，而是temperature参数过低或reasoning模式未激活导致模型跳过输出直接返回空对象。
检查并重设Temperature参数
第一步：进入OpenClaw运行环境，执行命令查看当前temperature值：
openclaw config get agents.defaults.models."qwen3-4b-claude".params.temperature
若返回值≤0.05，模型将因过于保守而拒绝生成任何token；若≥1.2，则易触发非法JSON或空响应。必须将其锁定在0.25–0.4区间。
第二步：立即写入安全值0.35：
openclaw config set agents.defaults.models."qwen3-4b-claude".params.temperature 0.35
第三步：若任务涉及文件重命名、路径解析等高精度操作，改用更保守值：
openclaw config set tasks."file-sorting".modelParams.temperature 0.25
【务必验证写入结果】执行openclaw config get确认值已生效，否则后续步骤全部无效。
启用Reasoning模式并绑定结构化提示
Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF模型必须显式开启reasoning，否则在复杂逻辑中会静默跳过思考链。
方法一：编辑~/.openclaw/openclaw.json，在对应模型节点下插入两行：
为 OpenClaw 创建可直接分流的 GitHub issue 草稿，用于报告代理缓慢、损坏、无响应、工具匮乏、性能下降或“不够智能”等问题。使用 ...
"reasoning": true,
"system_prompt": "请严格按JSON格式输出,包含action、params、reason三个字段,禁止省略任意字段,禁止追加解释性文字"
方法二：同步确保top_p不低于0.85，否则采样路径过窄会导致reason字段缺失——这一步常被忽略，但直接决定是否返回空对象。
重启服务使配置落地：
openclaw service restart
临时绕过配置，用Prompt内嵌参数强制生效
当只需单次修复且不想动全局配置时，直接构造带控参的JSON请求体：
{"prompt":"重命名桌面所有PDF文件为'文档_序号.pdf'","params":{"temperature":0.4,"reasoning":true}}
该方式不修改任何持久化设置，适用于紧急补救或A/B测试场景。
发送此请求后，模型将忽略config中旧值，以0.4温度和reasoning=true状态执行推理。
