MyBatis 防注入依赖 #{} 配合 PreparedStatement 机制，参数在语义分析后绑定，仅作数据不参与语法构建；所有值类参数必须用 #{}，LIKE 查询需 Java 层加通配符或数据库函数处理；${} 仅限白名单校验下的动态 SQL 场景。
MyBatis 本身不自动防注入，安全与否完全取决于你是否正确使用 #{} 占位符。它的防护能力来自底层 JDBC 的 PreparedStatement 预编译机制——参数值在 SQL 语义解析完成后才被绑定，永远作为纯数据，不会参与语法结构构建。
为什么 #{} 能防注入？关键在执行阶段分离
SQL 执行分三步：语义分析 → 制定执行计划 → 获取结果。#{} 把参数传入安排在“语义分析完成之后”，数据库已锁定语句结构（比如 WHERE name = ?），后续填入的任何内容（哪怕是 ' OR '1'='1）都只是被当作字符串字面量处理，加引号后变成：WHERE name = ''' OR ''1''=''1'，无法改变原意。
所有值类参数必须用 #{}
以下场景一律禁用 ${} ，只用 #{} ：
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WHERE 条件：如
username = #{username}、status IN (#{status1}, #{status2}) -
INSERT VALUES：如
VALUES (#{name}, #{age}, #{email}) -
UPDATE SET：如
SET phone = #{phone}, updated_at = NOW() WHERE id = #{id} -
DELETE 条件：如
WHERE id = #{id} AND tenant_id = #{tenantId}
LIKE 模糊查询不能图省事写 ${}
错误写法：WHERE username LIKE '%${keyword}%' —— 直接把用户输入拼进 SQL，等于敞开大门。
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正确做法有两种：
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Java 层加通配符：Service 中将原始 keyword 处理为
"%" + keyword + "%"，XML 中仍用#{keyword} -
数据库函数兜底（注意方言兼容）：
MySQL：WHERE username LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%')
Oracle：WHERE username LIKE '%' || #{keyword} || '%'
PostgreSQL：WHERE username LIKE '%' || #{keyword} || '%'或WHERE username LIKE concat('%', #{keyword}, '%')
必须用 ${} 的场景要加白名单校验
仅限无法参数化的动态 SQL 元素，且必须严格限制输入范围：
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ORDER BY 字段：只允许
id、created_time、status等预设列名，禁止传id; DROP TABLE user; -
表名或库名：如多租户分表
SELECT * FROM user_${tenantCode}，tenantCode必须从配置或枚举中取，不可来自前端请求 - GROUP BY 表达式：若需动态字段，先查白名单映射表，再拼接
实际代码中建议封装校验工具类，比如：Validate.columnName(sortField) 返回合法字段或抛异常，绝不让原始参数直通 XML。
