必须用英文命名工作流，拖入开始节点和大模型节点并正确连线，再按需添加API、代码或条件节点，最后配置开始节点的必填与非必填输入变量。
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要在Coze（扣子）平台中让AI工作流真正跑起来，必须先在画布上准确添加并连接各类功能节点，漏掉一个节点或连错一根线，整个流程就无法执行。
进入工作流编辑界面
登录 coze.cn → 点击左侧导航栏「Bot」→ 选择已创建的 Bot → 切换到「工作流」标签页 → 点击右上角「+ 新建工作流」→ 填写英文名称（如 news_summary_flow）和描述 → 点击「创建」。
这一步必须用英文命名，【中文名称会导致保存失败且无明确报错提示】。创建后自动进入编辑画布，此时界面分为左（节点库）、中（画布）、右（参数面板）三区。
拖拽添加基础节点
从左侧节点库中，将「开始节点」直接拖入画布中央——它会自动成为流程起点，无需手动连线触发。
接着拖入「大模型节点」：在节点库搜索框输入“大模型”，找到图标为大脑形状的节点，拖入画布并放在开始节点右侧；鼠标悬停在开始节点右侧圆点上，按住左键拖出连线，松开后对准大模型节点左侧圆点释放——完成连接。
这根连线不是装饰，它代表数据流向：开始节点输出的内容，会作为输入自动传给大模型节点。不连这根线，AI就收不到任何指令。
按需插入其他类型节点
方法一：调用外部服务 → 从节点库选择「API 节点」→ 拖入画布 → 连在大模型节点之后 → 在右侧参数面板中填入目标接口 URL、请求方法（GET/POST）、必要 Headers 和 Body 模板。
方法二：处理结构化数据 → 添加「代码节点」→ 拖入画布 → 连接前序节点 → 在右侧编辑器中写 Python 脚本，例如解析 JSON、提取字段、过滤列表；注意返回值必须是字典格式，否则后续节点无法读取。
方法三：分支判断逻辑 → 先加「条件节点」→ 连入上游 → 在右侧设置判断表达式，如 {{input.score}} > 80 → 它会自动分出「是」和「否」两条出口线，分别连向不同下游节点。
配置开始节点的输入变量
第一步：点击画布上的「开始节点」→ 右侧弹出参数配置面板。
第二步：点击右上角「+」号添加变量 → 输入变量名填 topic → 类型选 String → 勾选「必填」→ 设置默认值为“人工智能”。
第三步：再点「+」添加第二个变量 → 名为 style → 类型同为 String → 不勾「必填」→ 默认值填“技术博客”。
注意：必填变量一旦设定，运行工作流时若未传值，流程立即中断；而非必填变量带默认值，能显著降低测试失败率。
