不管是家长，还是教师，近两年无疑会面对这样一个场景：学生用手机拍下作业题，直接上传给 chatgpt 或豆包，解题思路与答案瞬间生成，轻松又高效。
AI 公司显然早已洞察教育市场的巨大潜力，因此在激烈竞争中，纷纷分出资源布局教育赛道。
不过，与中国 AI 公司直接面向学生与家长不同，美国 AI 公司首先进攻的，是教师群体。
7 月 14 日，Anthropic 正式推出 Claude for Teachers，向全美 K-12 教师免费开放 Pro 级别 Claude。消息本身并不算轰动——毕竟 OpenAI 去年 11 月就上线了 ChatGPT for Teachers，Google 更是早早将 Gemini 深度嵌入教育版 Workspace。
过去一年多，几乎所有主流大模型厂商都在加速向教育领域渗透。OpenAI 向教师和大学生双端免费；Google 凭借 Workspace 生态直接触达学区；Khan Academy 的 Khanmigo 则由微软全额资助，全美教师零门槛使用。
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为何顶尖 AI 公司纷纷复刻当年互联网时代的“免费”策略抢占校园？这场看似慷慨的“跑马圈地”，背后究竟藏着怎样的商业逻辑？
或许，我们能从 Anthropic 的实践路径中窥见一二。
01 A 社的「基础设施」战略
Claude for Teachers 最值得关注的，并非“免费”本身，而是其底层技术架构。
Anthropic 接入了一个名为 Learning Commons 的课标知识图谱。该系统由陈·扎克伯格基金会主导开发，覆盖美国全部 50 个州的学术标准，且不止于标准条目——更细化到每一项标准所对应的能力维度，以及学生普遍遵循的学习进阶路径。
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Claude for teachers 的注册页面｜图片来源：Anthropic
这意味着，当一位得克萨斯州五年级数学老师请 Claude 协助备课时，Claude 并非依赖通用知识“推测”教学内容，而是严格依据得州课标体系，精准定位该年级、该学期、该知识点的教学目标与方法。它还能对接 OpenSciEd 科学课程及 Illustrative Mathematics 的 IM v.360 数学课程，直接基于学校实际使用的教材生成教案。
更值得玩味的是 Anthropic 在产品形态上的设计。
Claude for Teachers 不只是一个对话窗口。它整合了 Claude Code 和 Cowork 功能，教师可设定自动化任务——例如每天下午四点自动批阅当日课堂小测，并据此动态优化次日教学安排。这已超越传统“问答式 AI”，而是一个持续在线的教学协作者。
Anthropic 还做了一件在 AI 教育领域近乎独创的事：将核心教学能力开源。
它与 Learning Commons 联合开发的两大关键 Skill——课程规划与课程分层——其代码与评估框架全部公开于 GitHub。任何开发者、任何教育科技公司均可无偿集成至自有 AI 产品中，不限于 Claude 生态。
这一动作的价值远超单一产品层面。
Anthropic 并非打造一款教育工具，而是在构建教育 AI 的底层基础设施。它主动锚定“标准制定者”角色——邀请行业共建，由我来定义何为“真正有效的 AI 教学”。
02「下一代用户」争夺战
回望过去一年半，AI 巨头进军教育的步伐愈发密集。
2025 年 4 月，Anthropic 推出 Claude for Education，聚焦高校市场，联合东北大学、伦敦政经学院等机构，主打“Learning Mode”功能，强调引导学生自主思考而非直接输出答案。
同月，OpenAI 宣布向北美大学生免费开放 ChatGPT Plus。
2025 年 7 月，OpenAI 联合美国教师联盟成立 National Academy for AI Instruction，计划五年内培训 40 万名教师。Anthropic 与微软亦参与资金支持。同年 10 月，Anthropic 组建高等教育顾问委员会，由耶鲁大学前校长 Rick Levin 担纲主席。
进入 2026 年，战场进一步下沉至 K-12 阶段。
OpenAI 的 ChatGPT for Teachers 服务周期延至 2028 年；Google 将 Gemini 深度融入 Classroom 与 Docs；Anthropic 的 Claude for Teachers 于 7 月正式落地，同时承诺投入 1000 万加元支持加拿大教育研究，并在印度推出本地化定价方案。
将这些动作串联起来，逻辑清晰可见：AI 公司并非行善举，而是在复刻 Google 十年前以 Chromebook 攻占美国校园的经典打法。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
谷歌当年想用 Chromebook 抢占学生市场来为之后铺路｜图片来源：GoGuardian
2012 年前后，Google 以极低价格向学校推广 Chromebook，配套免费的 Google Classroom 与 Docs。至 2020 年，美国 K-12 学校中逾六成设备为 Chromebook，整整一代学生在 Google 全家桶中成长。他们毕业后步入职场，Google Workspace 几乎无需额外推广。
尽管 Chromebook 在消费级市场长期遇冷，却成功为谷歌服务生态培育了稳定用户群。
今天的 AI 公司正重演这一路径。学生用 Claude 撰写论文、整理实验报告、模拟面试，毕业后入职企业，第一件事便是续订 Claude 订阅。教师连续三年使用 ChatGPT 备课、批改、撰写评语，切换平台的成本将日益高昂。
免费不是支出，而是获客投资。
Anthropic 教育负责人 Drew Bent 的表述看似克制，实则意味深长：Anthropic 的目标是“与高校合作探索 AI 赋能的教学范式”。换言之，让 AI 成为教学流程的有机组成，而非学生私下使用的“作弊利器”。
这也解释了为何多家公司反复强调“不使用教师数据训练模型”“严格符合 FERPA 学生隐私法规”——唯有消除校方管理层的合规疑虑，才能真正进入采购清单。
Anthropic 为 Claude for Teachers 专门制定了 K-12 数据处理协议，并已在底特律公立学校启动正式试点评估，联合盖茨基金会持续追踪教师使用体验与教学成效。
03 AI 教育的现实挑战
将目光转向中国，一个鲜明对比浮现眼前。
中国并不缺乏 AI 教育的实践动作。
字节跳动于 2026 年 1 月将“豆包爱学”提升至豆包 App 核心入口；阿里通义千问上线“一键搜试卷”功能；好未来九章大模型在 7 月世界人工智能大会上，同步发布教师端“九章龙虾”与学生端“小精龙”。
QuestMobile 数据显示，截至 2025 年第三季度，国内 AI 教育类应用月活跃用户已突破 1.2 亿。
但细究发现，中美 AI 教育正沿着两条截然不同的路径演进。
美国公司的逻辑是“赋能教师”。Anthropic 构建课标知识图谱，OpenAI 设立教师培训学院，Google 深度整合教学工作流——它们共同回避内容生产，专注提供工具，把决策权交还教师。这是一种平台型思维，核心在于成为教育系统的数字基座。
中国公司的逻辑则是“直抵学生”。
学而思依托二十年沉淀的题库打造垂直大模型，豆包依靠海量免费流量占据通用入口，作业帮、猿辅导各自推出 AI 解题产品。它们共性在于围绕“解题”展开，核心诉求是付费转化。好未来走得更彻底——自研学习硬件 + 自研大模型 + 自研教学内容，构筑闭环生态。
两条路径各有其合理性。
美国教育体系高度分散，各州课标差异显著，教师拥有充分教学自主权，“赋能教师”自然成为最优切入点；而中国教育体系以统一考试为轴心，学生与家长的核心诉求直指提分效率，“辅助解题”因而更具商业穿透力。
但一个不容忽视的事实是：当所有“AI 教育产品”都聚焦解题时，真正被学生广泛采用的，反而是豆包这类通用大模型。
并非豆包专精教育功能，而是因其免费、易用、响应全面。反观垂直教育产品，常陷入两难境地——解题速度不及通用模型，教学深度又难及真人教师。
美国公司选择从教师侧切入、构建开放基础设施，中国公司选择从学生侧切入、打造封闭付费生态。哪条路径最终胜出，或许要等到这一代“AI 原住民”真正步入社会才能见分晓。
但至少有一点已然明确：AI 深入教育，从来不只是技术问题，而是一场关于“谁掌握教与学定义权”的深层博弈。
答案各异之处，终将生长出迥然相异的教育图景。
本文来自微信公众号 “极客公园”（ID：geekpark），作者：桦林舞王，36氪经授权发布。
