今年waic大会期间，彭博社对李开复进行了一次深度视频专访。信息密度极高，但核心信号极为明确：零一万物即将启动上市进程，目标是成为“中国首家真正实现盈利的ai公司”。
换言之，当整个AI行业仍在集体探讨大模型何时才能兑现商业价值时，这家公司已悄然交出答卷——而且压轴题并非“模型能否变现”，而是“如何让AI深度嵌入企业一号位决策、如何支撑海外主权级AI建设，并持续赚钱”。
李开复给出的答案简洁有力：订单额实现三至四倍增长，运营开支显著压缩；对标Palantir，有望于明年达成盈利，2027年登陆港交所。
与此同时，其海外业务版图已延伸至中亚、中东及南半球多个区域，并在哈萨克斯坦等市场切入主权AI这一高复杂度、深层次需求场景。
零一万物交卷之快，令不少同行一时难以跟上它的演进逻辑。
一年多前，它在行业叙事中的标签还是“AI六小虎中最早主动退出基座模型竞赛的那一家”。而如今，它已转身为中国首家携明确盈利预期冲刺IPO的AI企业。李开复将当前的零一万物定义为更轻盈、更敏捷、更扎实创造真实现金流的“金钱豹”。
这背后究竟发生了什么？所谓“中国Palantir”的故事，究竟有多少现实根基？
01. 主动告别烧钱模式，奔赴更具确定性的盈利战场
2023年零一万物创立之初，讲述的是“中国OpenAI”的愿景。发布具备国际SOTA水准的Yi系列基础模型，获得阿里云等战略投资，估值一度突破10亿美元，在彼时国产AI创业阵营中稳居第一梯队。
然而，两个关键变量彻底改写了自研基座模型赛道的经济账本。
其一是DeepSeek的横空出世——不仅开源全部权重模型，更通过极致推理优化大幅降低前沿模型训练成本。彭博社指出，自去年年初起，实际上仅极少数“资产负债表深不见底”的玩家尚能负担从零训练的巨额投入。
其二是资本风向的集体转向。投资人开始用同一道考题拷问所有模型公司：“这场无底洞式的训练与研发，究竟何时才能转化为真金白银？”
李开复比多数同行更早意识到，这两大挑战将是长期结构性难题。与其硬扛消耗战，不如果断切换主航道。
他果断砍掉最烧钱的预训练环节，推动公司整体转向企业级AI服务赛道。但放弃基座模型，并不等于退出技术深水区——如何将多年积累的全栈大模型能力，转化为可规模化交付的产品力，反而是一道更高门槛的命题。
李开复判断：随着开源模型能力跃升，AI竞争重心正从单一模型指标，转向系统级交付能力。模型决定起点，但在真实企业场景中，真正决定成败的是AI能否无缝接入企业的数据流、业务流程、权限体系与决策机制。
零一万物的选择是——直击客户业务核心。基于国产开源模型开展深度微调与场景定制，并在业务理解端重兵投入：FDE（Field Delivery Engineer）团队深入一线，完成业务梳理、数据打通、本体建模与权限治理；再依托自研的企业级AI平台与智能体引擎，将组织结构、业务流程、数据资产与决策逻辑，转化为AI可识别、可推理、可执行的数字化系统，最终交付支持私有化部署、可持续迭代的企业AI解决方案。
不再押注前沿基模训练，使零一万物占据更有利生态位——站在开源模型肩膀之上，聚焦真实业务场景下的模型调优、智能体编排与本地化部署。
同一套工程化能力，既支撑企业AI转型，亦可延展至国家与区域层面的主权AI需求：本地语言适配、本地数据闭环、本地化部署、本地产业落地——底层皆由同一套交付体系承载。
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李开复坦言：“生态已然成型，我们很庆幸做了这个选择。过去一年公司支出大幅缩减，因此盈利路径变得清晰且可期。”
换道即生路，盈利逻辑随之浮现。
目前零一万物团队约240人，规模精干高效，其中包括常驻客户现场的FDE团队，与企业最高决策者共建AI决策系统：一边解决经营、增长与资本运作等实际问题，一边沉淀业务流程、数据关系、权限架构与决策逻辑，形成企业本体、场景模板与智能体能力，最终通过“万策”平台实现复用与扩展。
与Palantir相似，零一万物锚定全球企业级交付市场，但起点不同。
中国市场在场景复杂性与企业智能化基础设施成熟度方面，为AI提供了更广阔的施展空间。李开复在彭博社专访中打了个生动比方：“这是一场双马赛跑，而另一匹马，压根没选择来我们的赛道竞逐。”
02. 一号位AI、主权AI，究竟是怎样的生意？
换道之后，零一万物的产品哲学，从“打造更强模型”转向“助力组织一号位把AI真正扎进业务肌理”。
所谓“一号位工程”，直击企业AI化转型中最致命的认知盲区。
企业AI转型绝非为转而转。若想让新质生产力与企业长期战略同频共振，就不能仅靠CIO或IT部门单点推进，必须由CEO、董事长等最高决策者亲自定义目标、统筹资源、担纲结果。
零一万物的“一号位AI”产品矩阵，正是该战略的具象化表达：老板AI面向企业经营一号位，销冠AI面向销售增长一号位，投资官AI面向资本与投资决策一号位。
三款产品角色各异，却指向同一目标：让AI进入真正影响营收、成本、效率与资本质量的核心链条，而非停留于浅层提效、局部优化。
再向上拓展、向外延伸，组织级智能化能力同样可服务于国家级、区域性数字化转型，由此自然引出“主权AI”的内涵——这并不难理解：企业需要AI融入经营系统，国家与区域则渴求自主可控、可持续演进的AI基础设施。
李开复在本次专访中描述了一个典型困境：许多CEO渴望AI转型，却不知从何入手。询问CIO、IT部门后，得到的答案往往是上线智能客服、法务AI、财务AI……最终堆砌出一堆炫酷演示功能，却未带来生产力实质性跃升，更无法回应CEO最关切的财报改善。
模型能力越强，此类“伪AI化”现象反而越普遍。他随即指出：当前全球仅有两家公司的产品，能够自上而下驱动企业AI转型，并在两三个月内呈现可量化的财务收益。
一家是零一万物，另一家是Palantir。
Palantir究竟是一家怎样的公司？在硅谷，OpenAI与Anthropic吸走绝大多数聚光灯，但翻开美股企业软件板块，近年回报最彪悍的公司，竟非任何一家模型厂商，而是Palantir。
资本市场对其认知是：合同周期长、客单价高、复购率稳。其生态位尤为独特——不做基座模型层，坚定卡位应用层；不做通用工具，专注打造“决策操作系统”；主要客户也非C端办公人群或开发者，而是美国国防部、CIA、大型银行与跨国制造集团。
这些组织既不缺资金，也不乏前沿技术与优质模型，唯独缺乏“让管理层看见全局”的能力。
为加速商业化落地，Palantir以AIP实战训练营替代传统B2B销售流程，数日内即可基于客户真实数据快速产出可用AI应用，销售周期大幅压缩。
将 Claude Agent SDK 与 You.com HTTP MCP 服务器集成，支持 Python 和 TypeScript。当开发者提及 Claude Agent SDK、Anthropic Agent SDK 或将 Claude 与 MCP 工具集成时使用。
Palantir在北美的财务表现有多硬核？2026年第一季度营收同比增长85%，调整后营业利润率高达60%，自由现金流利润率亦达57%。业内衡量软件公司的“40法则”（营收增速+利润率＞40%即属优秀），Palantir交出的答卷是145%。正因如此，资本市场对其估值极具想象力，动态市盈率常年维持在120–150倍区间。
李开复选择Palantir作为对标，除看好企业级AI赛道外，更关键在于：Palantir率先验证了AI的商业本质，同时规避了传统企业服务市场“重交付、轻复利”的固有标签。
Palantir率先证实了两件事：
第一，企业AI的核心价值不在模型本身，而在模型之外。相比参数规模与技术先进性，企业更在意AI能否真正嵌入业务系统、切实改善经营结果。
第二，企业AI必须长期陪伴客户、深度扎根一线，“交付即撤退”的模式毫无意义。
未来企业AI格局或将呈现：GPT、Claude提供底层智能，Palantir、零一万物则构筑让这种智能在复杂组织环境中安全、稳定、高效落地的基础设施。
零一万物所谋之事，与Palantir殊途同归，只是在不同土壤中，长出了更具竞争力的中国式工程范式。
理解Palantir的商业逻辑，便能迅速把握一号位AI、主权AI的产品形态，以及零一万物为何敢于设定明年盈利的时间节点。
从商业结构看，打通大型组织内部割裂、混乱、孤岛化的数据池，实现管理层即时查询与可视化洞察，并在其数据底座之上叠加智能体辅助决策——这件事本身就具备极高价值与可观回报。
李开复本人亦是用户，每日高频使用。“我们的业务之所以发展顺利，也得益于一号位AI教会我们：该如何真正把产品卖给客户。”
据李开复向彭博社披露的数据，“一号位工程”签约订单额同比激增三至四倍，需求旺盛到应接不暇，其中约一半来自中国以外市场，覆盖中亚、中东、东南亚等地。
以哈萨克斯坦为例，客户对通用大模型兴趣寥寥，真正诉求是一套本地化、私有化、可持续迭代的主权AI系统。模型需理解本地语言文化、数据必须留存本地，这只是基本门槛；更深层需求在于，系统要能支撑教育、能源、交通、通信、政务等本国核心产业场景，并由交付团队全程参与从顶层战略设计到组织级落地的全过程。
这些需求，与零一万物过去一年锤炼出的能力高度契合。李开复坦言，当前最大瓶颈并非需求不足，而是亟需更多精通英语、阿拉伯语等语言的合格顾问与工程师，能够飞赴客户所在国，协同完成AI落地。
换言之，供需天平已明显倾斜至交付侧。
产品定义高价值场景，共建推动真实业务落地，平台沉淀支撑规模化复用——三者协同，才成就零一万物宣布明年盈利、2027年IPO的底气。
但零一万物与Palantir定位相近，并不意味着要照搬美国路径。
李开复一句关键表述点明差异：“中国团队的灵活性、拼搏精神、以及‘愿意飞往世界任何角落帮客户成功’的执行力，将成为我们在企业AI转型赛道脱颖而出的核心优势。”
Palantir生于美国政府、国防、情报系统与大型企业土壤，零一万物面对的，则是更广泛、更贴近“主权”概念的全球化需求：大量国家、区域市场与大型组织，均希望在坚守数据主权前提下，将AI深度融入本国产业体系。
如果说Palantir证明了AI可以进入大型决策系统，那么零一万物正在验证的，是中国AI能否将企业级AI的工程能力、交付能力与本地化能力，以“主权AI”这一全新商业模式，输出至全球。
03. 第一张盈利答卷，将通向何方？
中国企业软件出海，在历史上几乎无成功先例。
从行业视角看，零一万物的换道叙事早已超越国产AI商业化范畴，直抵一个无人通关的命题：中国公司，是否真能在全球企业服务市场占据一席之地？
回望国产AI圈，各家也在提交各自答卷。而李开复的答卷上，已提前写下订单增长与盈利预期。
当前差异仍停留在赛道选择与纸面规划层面，但未来一两年，这些公司或将不可避免地被港股市场横向比较审视。港交所究竟愿为“中国版Palantir”开出何种估值？在这波中国AI公司集体出海、财务上市的浪潮中，零一万物的定价，或将深刻影响AI在B端市场的长期走向。
更远观之，企业决策级AI的先发优势，无疑赋予零一万物一段宝贵窗口期。
但窗口期能延续多久，尚无定论，可能取决于两大变量：一是模型能力与商业化节奏错位的市场状态还能维持多久；二是交付团队能否匹配全球订单的爆发式增长。
IPO之后，融资确能缓解部分全球化交付压力，但客户共建能力绝非靠砸钱就能堆砌出来。它要求零一万物重新定义自身——逐步从一家AI技术公司，蜕变为一家深耕产业纵深的技术服务商：懂AI、精工程、更通业务。
这也是为何李开复反复强调，“愿意飞到任何地方帮助客户”是一种不可复制的竞争壁垒，零一万物管理团队亦明显补强了国内外业务的顶尖人才。
零一万物正在构筑的护城河，落脚点是共建、决策、沉淀。无论身处何地、面对何种场景，没有谁比这些企业一号位更适合与AI共同定义问题、建模业务、验证方案、沉淀流程。本质上，零一万物的客户越多、场景越丰富、平台越厚重，定制化边际成本就越低，自研企业AI平台的技术飞轮便越强劲。
回溯2023年，将零一万物三年成长轨迹浓缩为一句话：三年前，它立志成为中国OpenAI；两年前，它主动转身，撤离至今仍在狂烧现金的基座模型赛道；如今，它以“中国Palantir”的生态位，迈向全新的IPO叙事。
一步比一步更务实，也一步比一步更接近商业终局。
今天，它终于以“昔日六小虎”身份，回归一个更根本的命题：中国的AI大模型公司，究竟该长成什么模样？
过去三年，行业的主流想象是一群科学家围坐GPU集群，不断堆叠参数，锻造比对手更聪明的模型，静待商业化水到渠成。但这条路，真的会自然抵达终点吗？
经过审慎思考，零一万物给出的答案是：下一个十年，国产AI未必只有卷基模这一条路。
不止于企业AI，诸多领域的智能化价值，本就藏于模型之外。人的业务经验、组织决策逻辑与AI能力深度融合所激发的乘数效应，至今仍被严重低估。
中国公司进军全球企业服务市场、参与海外主权AI基础设施建设——这扇大门曾长期紧闭，而浴火重生后的零一万物，正奋力推开一道缝隙。
在当下大模型公司情绪起伏不定、估值逻辑持续重构的背景下，李开复选择了一个最朴素、最坚实的商业叙事：一家AI公司，确实可以通过服务企业一号位的决策闭环，实打实地走向收入、利润与长期复利。
关于2027年港交所上市计划，李开复直言：“财务数据已准备就绪，接下来只是走流程。”
