BufferedReader 仅用于轻量探查文件格式，不解析 YAML/JSON；通过 mark/reset 读取前 1024 字节，结合 BOM 处理与特征模式（如 {、[、---、: 后空格）判断格式类型，再交由专业库解析。
BufferedReader 本身不解析 YAML 或 JSON，它只负责按行或按字符读取原始文本。所谓“预读取探查”，实际是指在不触发完整解析（如不调用 Jackson/YAML 库的 parse()）的前提下，用 BufferedReader 快速扫描文件开头，判断格式类型、编码、是否为空、是否有 BOM、是否存在明显语法特征（如 {、[、---）等。
用 BufferedReader 探查文件基础特征
先打开流，读少量内容（例如前 1024 字节），避免加载整个大文件：
- 调用
reader.mark(1024)设置标记位置，再用reader.read(buffer, 0, 1024)读一段； - 读完后立即
reader.reset()，后续交给 Jackson / SnakeYAML 正常解析； - 注意：必须确保底层 InputStream 支持 mark/reset（如 FileInputStream 可以，但网络流可能不行）；
- 把读到的字节数组转为字符串时，显式指定编码（如 UTF-8），并跳过 BOM（如遇到
uFEFF就截掉）。
识别 YAML 还是 JSON 的关键线索
仅靠前几百字符就能做高置信度判断：
- JSON：开头常见
{或[，且不含---、:后紧跟空格+换行这种 YAML 风格； - YAML：开头可能是
---（显式文档开始）、#（注释）、键名后跟:+ 空格/换行，或缩进结构； - 混合情况（如 YAML 文件里嵌 JSON 字符串）不用管，探查目标只是选对解析器，不是校验内容；
- 可写一个简单方法：扫描前 5 行，统计
:后有空格/换行的出现频次，再结合{/[是否孤立出现。
规避常见陷阱
大文件场景下容易踩坑：
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- 别用
readLine()做探查——某些 YAML 多行字符串（|或>）会让单行读取断裂，丢失上下文； - 别依赖文件扩展名（
.yaml或.json）——配置可能被重命名或无后缀； - UTF-8 with BOM 文件，
InputStreamReader默认不跳过 BOM，会导致首字符异常，需手动处理； - 如果探查后决定用 Jackson 解析 JSON，记得用
JsonFactory的createParser(reader)复用已 reset 的 reader，避免重复打开流。
轻量级探查示例代码片段
不依赖第三方，仅用 JDK：
String probe = readProbeString(reader, 1024); // 自定义方法，含 BOM 清理
if (probe.trim().startsWith("{") || probe.trim().startsWith("[")) {
return ConfigFormat.JSON;
} else if (probe.contains("---") ||
Pattern.compile(":\s*$", Pattern.MULTILINE).matcher(probe).find()) {
return ConfigFormat.YAML;
}
// fallback 根据后续字符启发式判断
探查只是决策前置步骤，真正解析仍交给专业库。BufferedReader 在这里角色明确：快、轻、可控，不越界做语法分析。
