WorkBuddy可自动识别并修复Excel中空行、重复值、日期混乱、金额含符号、城市名称不统一等脏数据：上传文件后先执行“数据体检”，再用含精确字段名的自然语言指令触发清洗，2分钟内输出标准化新表格。
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用一句话指令让 WorkBuddy 自动识别并修复 Excel 表格中的空行、重复值、日期混乱、金额含符号、城市名称不统一等典型脏数据问题，全程无需手动筛选或写公式，原始文件拖进去后 2 分钟内拿到清洗干净的新表格。
上传文件并触发智能诊断
打开 WorkBuddy 客户端，在对话区直接拖拽 Excel 文件（如 sales.xlsx）或点击上传按钮选择文件。文件上传后，【不要立刻下指令】，先让它自动扫描数据结构——它会默认执行“数据体检”，列出所有异常类型及数量，比如“日期列存在 3 种格式”“金额列含‘万元’字样共 17 处”“客户表有 42 行全空”。
这一步不能跳过。如果直接说“帮我清洗”，AI 可能按通用规则处理，而忽略你业务中特有的“北京市→北京”“深圳→深圳市”这类命名习惯。
明确下达清洗指令
在诊断报告出来后，用自然语言写清楚三件事：要修什么、怎么修、修完存哪。例如：
“基于刚才的体检结果，执行以下清洗：删除全部空行和重复行；把‘下单日期’列统一转为 YYYY-MM-DD 格式；‘销售额’列去掉‘¥’和‘万元’，转成纯数字；‘城市’列去掉‘省’‘市’后缀，只保留‘北京’‘广州’这样的简称；清洗后的数据另存为 sales_cleaned.xlsx。”
注意：指令里必须包含字段名（如“下单日期”），不能只说“日期列”——AI 依赖精确列名匹配，否则可能改错列。
批量多表清洗（方法一：一次上传+统一指令）
如果你有 customer.xlsx、order.xlsx、return.xlsx 三张表需要同步清洗：
第一步：一次性将三个文件全部拖进对话框，不要分三次上传。
第二步：输入指令：“读取本次上传的全部 Excel 文件，对每张表分别执行：删除空行、按‘客户ID’去重、‘联系电话’列去除所有横杠和空格、‘创建时间’统一为 YYYY-MM-DD、‘金额’列转数值并填 0 替代错误值；每张表清洗后单独保存，文件名后缀加 _cleaned。”
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
第三步：点击发送，WorkBuddy 会逐个读取、校验、清洗，最后在结果区按顺序生成三个新文件。
这比单个上传再重复三次指令快 3 倍以上，且避免因路径或命名差异导致中间文件丢失。
保留原始逻辑的深度清洗（方法二：指定字段类型+人工确认点）
当数据涉及业务强约束时（如“订单状态”只能是“已发货/已签收/已退货”），不能全靠 AI 猜：
方法一：在指令末尾加一句，“‘订单状态’列只允许保留这三种值，其他内容标为‘待核实’并单独汇总到新工作表。”
方法二：更稳妥的做法是让它先输出一份《异常值清单》，包含所有非标准状态值及其出现行号，你快速扫一眼确认无误后再点“执行清洗”。【这一步能防止误删关键业务标识】
WorkBuddy 会把“已发货”“已发”“已发出”这类近义词也归入异常清单，留给你判断是否合并。
导出与验证
清洗完成后，右侧结果区会出现带绿色对勾图标的新文件列表，点击任一文件可在线预览前 100 行。
重点看三处：① 原始空行是否彻底消失；② “2026年1月1日”“2026/01/01”是否全变成“2026-01-01”；③ “¥1,234.56万元”是否已转为“12345600”。确认无误后，点击下载按钮，选择本地保存路径即可。
