超时主因是CI资源失控，集中于依赖安装、测试串行和异步等待三处：pip需缓存+镜像源+禁用--user；pytest须装pytest-xdist并用-n auto；异步测试要配pytest-asyncio和--timeout=30。
超时不是 pytest 本身慢，而是 CI 环境里没控住资源消耗和执行节奏——最常卡在依赖安装、测试串行、异步等待这三处。
pip install -r requirements.txt 拉包阶段就超时
PyPI 限流、镜像源不稳定、或含 numpy/torch 类大包时，单次 pip install 动辄 2–3 分钟，极易触发 GitLab CI 默认 10 分钟 job 超时。
- 必须启用 pip 缓存：
paths中加~/.cache/pip/，且 key 要带 hash（如$CI_COMMIT_REF_SLUG-$CI_PIPELINE_ID），否则缓存不命中 - 禁用
--user：CI Runner 没权限写用户目录，pip install --user会静默失败，日志里只显示 “Successfully installed”，实际没装上 - 换国内镜像源：在
before_script里加pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pytest tests/ 串行跑满 CPU 却不并行
默认 pytest 是单进程顺序执行，100 个测试用例可能耗时 90 秒；但加 -n auto 后通常压到 25 秒内——前提是没被 fixture 或全局状态拖垮。
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- 先装插件：
pip install pytest-xdist（别漏掉） - 用
pytest -n auto，不是-n 4：auto 能自动适配 runner 的 CPU 核数，硬写数字反而在低配 runner 上起反效果 - 避开 session/module 级 fixture：比如一个数据库连接设成
scope="session"，所有测试都得排队等它，-n auto就白开了
asyncio.TimeoutError 或 Selenium 元素等待卡死
这类错误不会报错退出，而是挂住直到 job 超时——因为 pytest 默认不设单测超时阈值，IO 阻塞就一直等。
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- 给异步测试加
pytest-asyncio+--asyncio-mode=strict，再配合pytest --timeout=30（需装pytest-timeout） - Selenium 测试禁用
time.sleep()：换成WebDriverWait(driver, 10).until(...)，超时抛异常，pytest 能捕获并终止 - CI 中禁用无限制重试：比如
pytest-rerunfailures插件若配了--reruns 3，一个失败用例会卡 3×10 秒，直接冲破阈值
真正容易被忽略的是：超时日志里往往只显示 “Job failed due to timeout”，但根本原因藏在前一步——比如 pip 安装花了 8 分钟，剩下 2 分钟留给 pytest，哪怕你写了 -n auto 也来不及跑完。盯紧每个 stage 的耗时分布，比调大 timeout 更治本。
