IndexedDB 是浏览器中用于离线海量结构化数据管理的异步事务型底层 API。其核心操作包括：1. 通过 open() 打开数据库并在 onupgradeneeded 中创建对象仓库与索引；2. 在 readwrite 事务中用 add()/put() 写入数据；3. 在 readonly 事务中用 get()/index.get()/openCursor() 等方式查询；4. 用 delete()/clear() 删除数据，推荐分批处理。
IndexedDB 是浏览器中用于存储大量结构化数据的底层 API，适合离线场景下的海量数据管理。它基于事务机制、支持索引查询、异步执行，不阻塞主线程。实现增删改查的关键在于正确打开数据库、创建对象仓库（Object Store）、使用事务和游标。
1. 打开数据库并创建/升级结构
首次打开或版本变更时触发 onupgradeneeded，必须在此阶段定义对象仓库和索引：
- 用
indexedDB.open("dbName", version)打开；version 是整数，升级时需增大 - 在
upgradeneeded中调用db.createObjectStore("storeName", { keyPath: "id", autoIncrement: true }) - 如需按非主键字段快速查询（如
name或createdAt），用store.createIndex("nameIndex", "name", { unique: false })
2. 添加与批量写入数据
所有写操作必须在事务中进行，推荐使用 readwrite 事务：
- 单条插入：
transaction.objectStore("users").add({ name: "张三", age: 28 }) - 批量插入（更高效）：
store.put()或循环调用add()，但注意避免单次事务过大（建议每批 ≤ 1000 条） -
add()要求主键不重复，put()支持覆盖写入；失败时会触发事务的onerror
3. 查询：主键查、索引查、范围查、游标遍历
读操作可在 readonly 事务中完成，性能开销小：
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- 主键精确查：
store.get(123)（返回 Promise 包裹的单个值） - 索引查：
store.index("nameIndex").get("李四") - 范围查（如时间区间）：
store.index("timeIndex").openCursor(IDBKeyRange.bound(start, end)) - 全量遍历（适合分页或导出）：
store.openCursor()+ 游标continue()循环，避免一次性加载全部数据
4. 删除与条件清理
删除也需事务，支持主键删、索引删、范围删：
- 按主键删：
store.delete(456) - 按索引条件删（需先查后删）：先用
index.openCursor()找到匹配项，再对每个游标调用cursor.delete() - 清空整个仓库：
store.clear()（慎用，无确认机制） - 海量数据清理建议分批次执行，每次事务控制在 100–500 条，防止长时间阻塞或被浏览器中断
不复杂但容易忽略：始终监听事务的 oncomplete 和 onerror，错误时及时释放引用；大量数据操作建议封装为带进度回调的工具函数；IndexedDB 不支持 SQL，复杂查询需靠索引设计和前端逻辑配合。
