AtomicInteger 通过 CPU 的 CAS 指令实现无锁原子自增，incrementAndGet() 先增后返、getAndIncrement() 先返后增、addAndGet() 加指定值后返新值，适用于计数器等单变量场景，不支持多变量复合操作。
Java 中使用 AtomicInteger 实现多线程自增的无锁原子性，核心在于它底层借助 CPU 提供的 CAS（Compare-And-Swap）指令，避免了 synchronized 或 Lock 带来的阻塞开销。
为什么 AtomicInteger 能保证自增原子性
AtomicInteger 的 incrementAndGet() 方法不是简单地读+改+写，而是以一个不可分割的硬件级操作完成：先读取当前值，再尝试将“旧值 + 1”写入内存，仅当内存中值仍等于读到的旧值时才成功；若期间被其他线程修改过，就重试直到成功。这个过程无需加锁，也没有线程挂起，属于典型的乐观锁策略。
常用自增方法及区别
以下三个方法都保证原子性，但语义和返回值不同：
-
incrementAndGet()：先自增，再返回新值（如原值为 5，调用后返回 6） -
getAndIncrement()：先返回当前值，再自增（如原值为 5，调用后返回 5，内部值变为 6） -
addAndGet(int delta)：加指定数值后返回新值（如addAndGet(2)相当于 +=2）
典型使用场景与注意事项
适合计数器、序列号生成、统计类指标等无需复杂同步逻辑的场景。但要注意：
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- 它只保证单个变量的原子操作，不适用于多个变量的复合操作（比如“先检查再更新”需额外同步）
- 高并发下 CAS 失败会自旋重试，极端情况下可能带来 CPU 消耗，但一般业务场景影响极小
- 初始化建议用
new AtomicInteger(0)或指定初值，避免误用默认构造导致逻辑偏差
一个简洁示例
模拟 10 个线程各执行 1000 次自增：
AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
List<Thread> threads = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
threads.add(new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
counter.incrementAndGet();
}
}));
}
threads.forEach(Thread::start);
threads.forEach(t -> {
try { t.join(); } catch (InterruptedException e) { }
});
System.out.println(counter.get()); // 稳定输出 10000
不复杂但容易忽略：只要操作目标是单一 AtomicInteger 实例，且只用它的原子方法，就不需要额外加锁。
