讲师中心 微信公众号
AI工具推荐 视频效率加速

Manta Network 定位解析:从波卡转向模块化以太坊 L2

冬磊大大_6099

冬磊大大_6099

发布时间:2026-07-26 09:22:22

|

615人浏览过

|

来源于php中文网

原创

manta创始人大谈项目发展!或成solana与以太坊桥梁

Manta Network 共同创办人 Victor Ji 近日在社交平台以“ Manta 究竟是什么?不只是 L2 ”为题,集中谈到了项目的起点、路线转向,以及自己在 Dev Con 期间对行业的一些观察。围绕“Manta Network 是什么”“Manta 属于哪一类 Layer2”“它与其他以太坊扩容方案有何不同”等问题,他给出的核心答案并不是某个固定标签,而是:Manta 的关键特征在于持续演化,以及根据环境不断校准方向。

换句话说,Manta 并不希望外界只用传统 L2 的单一框架来定义它。相比一个早早定型、长期不变的项目,它更强调产品形态、技术架构和生态策略会随着市场与用户需求持续变化。这也是理解 Manta 当前定位时,很难绕开的主线。

Manta Network 是什么?从波卡出发,转向模块化以太坊 L2

Victor Ji 提到,Manta 的创业契机可以追溯到 2020 年。那时他住在哈佛附近,正值 DeFi Summer,自己也在做加密研究,并尝试不同的链上策略。期间他偶然听到一首名为 Manta 的歌曲,后来便决定用这个名字作为项目名称。原文还提到,另一位共同创办人 Kenny Li 曾是 Gary Gensler 在麻省理工任教时的学生。

如果从发展路径来看,Manta 这些年的变化相当明显,路线并不是一开始就完全定死,而是随着行业趋势不断调整。大体可以梳理为四个阶段:

  1. 从 Polkadot 生态起步;
  2. 逐步转向 Ethereum Layer2;
  3. 接触 Celestia,并成为较早采用模块化区块链思路的项目之一;
  4. 继续推进 Gas Gain 等新机制。

这条路线本身也说明,Manta 更像一个不断迭代的项目,而不是早期框架搭好后就长期维持不动的协议。对于关注长期定位的人来说,这既是它的差异化特征,也意味着其产品结构和机制设计后续仍有继续更新的空间。

目前,Manta Network 主要由两部分组成:

  • Manta Pacific:EVM 体系下的 zk Layer2。
  • Manta Atlantic:部署在 Polkadot 上的 zk Layer1。

至于 Gas Gain,原文提到,这一机制会将 Manta Pacific 的 Gas 利润 50% 转换为 $MANTA,并由该计划积分排名前 400 的用户分享。它的设计重点在于把部分激励回流给网络中的活跃参与者,也就是那些持续进行链上操作并支付 Gas 费用的用户。

从机制定位来看,Gas Gain 更接近一种生态激励工具,重点是提升活跃度与用户黏性。不过,这类设计往往也会伴随规则更新、积分计算方式变化或参与门槛调整,实际参与前仍需以官方后续说明为准,并留意其中可能存在的不确定性。

Dev Con 期间的思考:Manta 的核心不是单一标签,而是持续蜕变

在回答“Manta 到底是什么”时,Victor Ji 表示,过去两周尤其是在 Dev Con 期间,他一直反复思考这个问题。随着市场上新增了超过 200 个 Layer2 方案,Manta 也必须重新审视自身到底要如何与其他项目区分开来。

他说,自己此前也曾在社群里直接抛出这个问题,并收到了不少有深度的反馈。最后,他在 Dev Con 骑摩托车时,逐渐把思路理清:Manta 最核心的能力,并不只是某一种技术标签,而是持续蜕变、不断校准方向。

从项目观察的角度来看,这种定位的优点很明显,就是灵活,能够更快顺应市场变化;但挑战也同样存在,那就是外界很难在短时间内用一句话概括它的边界和最终形态。对偏好明确赛道标签的用户来说,这可能是亮点,也可能提高理解门槛。

这种思路同样延伸到了 Manta 的社群策略上。自项目推出以来,Manta 一直将链上用户和社群放在相对优先的位置,尤其重视非英语地区的新兴市场。目前,其社群覆盖印尼、越南、印度、土耳其、南韩、俄罗斯和中国,近期又新增泰国社群。

按照原文说法,这种面向新兴市场的运营方式,帮助 Manta 吸引到一部分原本并非 Web3 原生的用户,也让其在印尼推出的部分产品获得超过 1000 万访问量。对项目增长而言,这意味着 Manta 并不只是面向资深链上用户,也在尝试用更低门槛的方式扩大用户基础。

Manta 团队背景怎么看?成员多元,社群驱动色彩明显

Victor Ji 还提到,自己在哈佛攻读公共行政与国际发展期间,就一直在思考区块链能否改善现实生活,并尝试回应一些发展中国家面对的社会问题。他同时拥有美国注册会计师背景,也是哈佛贝尔弗中心智库研究员。

从团队构成来看,Manta 成员来自超过 15 个国家,整体呈现出较强的多元化特征,也更偏向分布式协作。项目还建立了类似 Solana Superteam 的社群驱动型行销团队,但其定位不只是做市场推广,也强调开发协作和知识共享。

原文进一步提到,在 Arbitrum 和 Optimism 主要深耕美国市场、zkSync 较活跃于欧洲、Scroll 聚焦香港时,Victor Ji 更多时间则身处东南亚,支持学生创业并参与 Web3 教育倡议。他认为,团队成员的多样性有助于 Manta 在发展中国家寻找增长空间,并为以太坊及更广泛的 Web3 生态带来新用户。

从适用场景来看,这种团队与社群策略,更适合那些需要快速扩大覆盖面、同时高度依赖本地化运营的区块链项目。优势在于能够更早触达非英语市场用户;但相对地,多区域运营通常也意味着更高的协调成本,对长期执行力的要求也会更高。

Manta 技术路线怎么理解?开放采用 zk、模块化与 MultiDA

在技术路线方面,Victor Ji 强调,Manta 从未把自己限制在单一 zk 技术路径之中。换句话说,项目并不想只押注某一种技术叙事,而是更倾向于与不同基础设施协作,以便为开发者和用户提供更完整的平台能力。

Web3dropper Crypto Price Skill
Web3dropper Crypto Price Skill

用于代理的Billions/Iden3身份认证与身份管理工具,包含链接、证明、签名和验证。

下载

这一点,其实也和前面提到的“持续蜕变”逻辑一致。对新技术保持开放,并根据行业变化及时调整,本身就是 Manta 试图强化的路线特征。

他表示,早在 2020 年,团队就已经在 Polkadot 上构建 zk 技术堆栈,这一时间点早于以太坊 zk Layer2 后续的大规模发展。到了 2023 年,Manta 转向以太坊 Layer2,并成为首批将 Celestia 作为数据可用性(DA)层的 Rollup 项目之一。近期的创新方向则包括 MultiDA、CeDeFi 与 Gas Gain。

如果从技术路径来拆解,Manta 的特点主要体现在以下几方面:

  • 技术开放度较高:并未将自己绑定在单一 zk 叙事上。
  • 模块化倾向明确:较早接触并采用 Celestia 相关 DA 思路。
  • 跨生态积累较深:保留了波卡阶段的技术经验,再转向以太坊扩容方向。
  • 产品与机制并行推进:不仅关注底层架构,也持续推出与用户参与相关的机制设计。

对新手来说,这意味着 Manta 并不是单纯从零开始做一个以太坊 L2,而是带着早期在波卡生态中的技术积累,逐步进入以太坊模块化扩容叙事。因此,当用户搜索“Manta Network 技术路线”“Manta 是 zk Layer2 吗”“Manta 与 Celestia 的关系”时,这条演进脉络基本可以帮助理解它目前的形态。

当然,技术路线开放并不等于没有风险。技术栈越多元,整合复杂度通常也越高,后续真正落地时,仍要看兼容性、开发者采用情况以及生态协同效果。

Manta 未来发展方向:BTC 再质押、Manta 再质押资产,以及连接 Solana 与以太坊

按照 Victor Ji 的说法,未来 Manta 还将推出 BTC 与 Manta 再质押资产,用于提升 Manta 的经济安全性,并将提款时间从三天缩短至不到一小时。

这里提到的“再质押”,可以理解为围绕链上资产安全和网络机制设计的一种延伸思路。原文并未展开更多细节,但从现有表述来看,重点主要放在提升网络安全性,以及优化资金提取效率上。

对用户而言,这类规划一旦后续顺利落地,通常会直接影响资产使用效率和链上体验。不过在具体机制尚未完全公开之前,仍需区分“未来规划”与“已经实现”之间的差别。

除了支持以太坊 EVM 之外,团队也计划支持 Solana 的 SVM,以结合两个生态系统的优势。这意味着,如果后续路线按计划推进,Manta 未来可能不只是一个以太坊 Layer2 项目,也可能在 Solana 与以太坊之间承担更强的连接角色。

从项目看点来看,这部分是 Manta 未来叙事中较为关键的一环。原因在于,EVM 与 SVM 分别代表当前两大主流开发与应用生态。如果 Manta 后续真的能够在两者之间形成更清晰的连接能力,那么它的定位就不再局限于单一扩容网络,而会更接近跨生态基础设施平台。

不过,这类方向仍需以后续实际交付情况为准。无论是支持 SVM,还是推进再质押资产设计,最终都要落到产品可用性、链上表现和用户体验层面,才能真正体现价值。

Manta Network 怎么样?更像一个围绕用户需求持续迭代的项目

在总结项目发展时,Victor Ji 表示,尽管 Manta 只有四年历史,但团队认为它同时具备年轻与成熟的特征,并希望不断增强自身能力,而不是成为那种“上市即巅峰”的项目。

他还指出,一些以太坊项目可能过度聚焦基础设施研究,却忽略了用户需求;相比之下,Manta 更强调以用户为中心,希望把更多新用户带入以太坊和 Web3,同时积极吸收更广泛生态中的新技术。

进一步理解,这并不是否认基础设施的重要性,而是强调技术路线最终仍要回到用户体验和实际使用场景。尤其在竞争激烈的 Layer2 市场里,如果一个项目只停留在技术叙事层面,却无法回应真实用户需求,往往很难建立长期差异化。

他进一步表示,与一些在 Polkadot 上因长期规划而导致基础设施逐渐失去时效性的项目不同,Manta 更重视按季度推出由用户需求驱动的产品更新,以保持迭代速度和市场适应能力。其长期目标,仍是把新兴市场用户带入以太坊与 Web3,并在持续演进中采用更前沿的技术路线。

综合来看,Victor Ji 对 Manta 的描述重点,并不只是“它是不是一个 L2”,而是它如何在波卡、以太坊、模块化区块链以及 Solana 等不同技术与生态之间持续调整方向,尝试找到更适合用户和开发者的位置。

如果做一个相对客观的概括,Manta Network 当前呈现出的主要特征包括:路线灵活、技术开放、用户导向较强、对新兴市场重视度较高;与此同时,项目边界仍在演化,部分未来规划也仍需继续验证。对于想了解 Manta Network 是什么、Manta 怎么样,以及 Manta 未来发展方向的读者来说,这些信息基本构成了理解该项目的核心框架。需要注意的是,区块链项目后续表现仍取决于产品落地、生态活跃度与执行进展,关注相关动态时,也应留意技术、机制与市场层面的不确定性。

热门AI工具

更多
讯飞智作

讯飞智作是一款AI视频创作工具,AI文本配音工具,数字人课程、营销视频制作。

Laper
Laper Hot

Laper是专为编剧、导演和制片人推出的 AI 原生剧本创作工具。

SkildArt
SkildArt Hot

SkildArt是一款AI文本写作工具,一站式 AI 视觉创作平台。

Atoms
Atoms Hot

Atoms是一款AI智能体工具,第一支自动构建真实业务的 AI 团队。

DeepSeek

DeepSeek是一款面向对话、写作、编程和推理场景的AI大模型工具。

WorkBuddy

一款AI办公效率工具,主要用于腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台,适合需要提升相关任务效率的用户。

讯飞绘文

讯飞绘文是一款由科大讯飞推出的一站式 AIGC 内容运营平台。

豆包大模型

豆包大模型是一款由字节跳动推出的企业级大语言模型服务平台。

UpDream
UpDream Hot

一款AI视频创作工具,主要用于哔哩哔哩推出的自研AI视频创作工具,适合需要提升相关任务效率的用户。

相关专题

更多
Vibeknow在线使用入口合集
Vibeknow在线使用入口合集

本专题汇总了Vibeknow在线创作视频的官方入口及网页版使用教程,涵盖PPT、PDF、Word等文档一键转讲解视频的核心操作,并整理了免费版水印规则与手机端浏览器访问指南,助你快速将知识内容视频化。

20

2026.09.21

NumPy随机数文件读写与dtype数据类型
NumPy随机数文件读写与dtype数据类型

本专题整理 NumPy 随机数、文件读写与 dtype 数据类型相关教程,覆盖 Generator/random、随机数种子、正态分布采样、npy/npz/CSV/TXT 保存读取、loadtxt/savetxt、memmap、大文件处理、astype 类型转换、结构化 dtype、整数溢出和精度丢失等场景。

0

2026.09.21

NumPy矩阵运算与线性代数计算
NumPy矩阵运算与线性代数计算

本专题整理 NumPy 矩阵运算与线性代数计算相关教程,覆盖矩阵乘法、dot 与 @ 运算符、逆矩阵、行列式、特征值与特征向量、SVD、线性方程组、欧氏距离、矩阵分解和大规模矩阵性能优化等内容,帮助读者掌握 np.linalg 与矩阵计算实战。

0

2026.09.21

NumPy广播机制数学运算与统计分析
NumPy广播机制数学运算与统计分析

本专题整理 NumPy 广播机制、数组数学运算与统计分析相关教程,覆盖广播规则、维度对齐、矩阵与数组加减除法、向量化计算、均值方差、分位数、中位数、直方图和 unique 频次统计等场景,帮助读者掌握 ndarray 高效计算与统计处理方法。

0

2026.09.21

NumPy数组创建索引切片与数据选择
NumPy数组创建索引切片与数据选择

本专题整理 NumPy 数组创建、索引、切片与数据选择相关教程,覆盖 np.array、zeros/ones、多维数组形状、基础切片、花式索引、布尔索引、条件筛选、视图与副本等常用场景,帮助读者系统掌握 ndarray 数据构造与高效提取方法。

0

2026.09.21

Aionclaw智能助手介绍
Aionclaw智能助手介绍

本专题汇总了AionClaw(AI龙虾助手)的功能介绍与在线使用入口。AionClaw是杭州趣猿人工智能有限公司推出的桌面级AI智能体,能直接在电脑上读写文件、运行脚本、操作浏览器,自动交付Word、PPT、Excel等成品。

40

2026.09.20

AionClaw AI智能体与电脑自动化任务执行功能使用教程
AionClaw AI智能体与电脑自动化任务执行功能使用教程

AionClaw专题整理AI智能体与电脑自动化相关功能使用教程,涵盖安装部署、AI任务执行、Skills技能、文件处理、浏览器控制、电脑操作、持久记忆、聊天工具连接以及办公、编程和内容创作等功能,帮助用户快速掌握AionClaw的实际使用方法。

0

2026.09.20

AI视频生成软件推荐
AI视频生成软件推荐

本专题汇总了当前主流的AI视频生成软件推荐与排行榜单,涵盖seko、AniShort、剧云、Lovart、LiblibAI及立刻mv等热门工具。同时整理了各软件在文生视频、图生视频、时长限制、画质表现及免费额度等方面的差异对比,助您快速选对适合创作需求的AI视频生成工具。

200

2026.09.16

ai生成视频的工具免费版合集
ai生成视频的工具免费版合集

本专题汇总了当前免费AI生成视频工具的排行榜与推荐清单,涵盖seko、讯飞智作、AniShort及剧云、Lovart等多模型集成平台。同时整理了各工具的免费额度、输出时长、水印政策及适用场景差异,助您快速选择合适工具开启AI视频创作。

100

2026.09.16

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
热门推荐
/
最新课程
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn