SSE更合适，因其专为服务端单向持续推送设计，契合大屏监控和ChatGPT流式回复场景；WebSocket仅在需客户端实时干预生成过程时才必要。
选SSE还是WebSocket，关键看数据流向和交互需求。大屏和ChatGPT流式回复这两个场景，绝大多数情况下SSE更合适，不是因为“功能弱”，而是因为它更贴合本质需求——服务端单向持续推送。
实时大屏：SSE是默认首选
大屏通常展示的是监控指标、订单量、用户在线数等状态变化，数据由后端定时计算或事件触发后主动推送给前端，前端只需接收并渲染，几乎不发控制指令。
- 前端用
new EventSource('/api/dashboard/stream')一行代码就能接流，浏览器自动重连、自动解析event格式 - 后端只需返回
Content-Type: text/event-stream，每条数据加data: {...}前缀，无需维护连接状态 - 兼容CDN、Nginx、SLB等HTTP基础设施，不会被企业代理拦截；同一域名下无并发连接数限制（不像WebSocket最多6个）
- 若大屏需支持“手动刷新”“切换时间粒度”等操作，这些用普通fetch/post即可，不必强塞进实时通道
ChatGPT流式回复：SSE是行业事实标准
OpenAI、Anthropic、Claude等主流LLM API都采用SSE，不是技术保守，而是场景精准匹配：模型持续吐token，前端逐字渲染，用户只读不干预（打断、编辑、暂停等属于少数高级交互）。
- SSE天然支持HTTP缓存、鉴权头（如Bearer Token）、Cookie会话，和现有API网关无缝集成
- 前端可直接用
EventSource监听message事件，每个data:块对应一个token或chunk，解析简单稳定 - 移动端后台标签页中，SSE长连接比WebSocket更易存活；iOS Safari对HTTP长连接的保活策略更宽松
- 若需支持“中途打断”，可在SSE通道外另起一个轻量HTTP请求（如
POST /chat/stop），比在WebSocket里设计控制协议更解耦、更可靠
什么时候才该上WebSocket？
只有当交互逻辑要求“客户端必须实时影响服务端生成过程”时，WebSocket的价值才真正体现。
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- 用户边说边改：语音输入中实时修正语义、对话中动态调整temperature参数
- 协同场景：多人共同编辑AI生成内容，彼此看到光标位置、编辑冲突提示
- 复杂状态同步：前端持续上报设备传感器数据（如摄像头帧率、麦克风音量），驱动服务端动态调优生成策略
SSE的硬边界要提前知道
它不是万能的，但它的限制恰恰是优势的另一面：
- 只传文本：所有数据需UTF-8编码，二进制内容（如模型logits张量）得Base64，体积增33%——不过纯文本流式输出完全够用
- 无法发消息：想标记“已读”“已收全”，必须走额外HTTP请求——这反而是清晰的职责分离
- IE11不支持：如果项目仍需兼容IE，就得回退到fetch+ReadableStream，而非硬切WebSocket
