RowBounds是MyBatis原生逻辑分页，先查全量数据再内存截取，仅适用于≤500行的小数据集；物理分页需SQL显式加LIMIT/OFFSET等，性能优、内存省，生产环境必须使用。
MyBatis 原生的 RowBounds 确实能实现分页，但它不是数据库物理分页，而是查询全部结果后在内存中截取指定范围——这在数据量大时极不推荐，会严重拖慢性能、消耗 JVM 内存。所谓“低成本逻辑内存分页”，本质是妥协方案，只适用于小数据集（如几百条以内）或后台管理类低频、非核心接口。
RowBounds 的真实工作原理
RowBounds 不改写 SQL，也不加 LIMIT/OFFSET。它让 MyBatis 在拿到完整 ResultSet 后，用 skip 和 limit 跳过前 N 条、取 M 条，全程在 Java 堆内存里操作 List。这意味着：
- 数据库仍返回全部记录（比如查 10 万行，只显示第 101–110 行，其余 99990 行白加载）
- GC 压力增大，尤其对象复杂时易触发 Full GC
- 网络传输和序列化开销翻倍
正确使用 RowBounds 的前提条件
若坚持不用插件（如 PageHelper），又想用 RowBounds，必须满足以下全部条件：
- 对应表数据总量稳定且≤500 行（例如系统配置表、状态字典表）
- SQL 已通过 WHERE 精准过滤，返回结果集本身就很小
- 业务允许首次加载稍慢（比如页面初始化时一次性拉全再前端分页）
- 明确告知调用方：这不是真分页，仅作简易展示用途
代码示例与关键细节
Mapper 接口方法无需改动，保持原始签名：
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public List<User> selectAllUsers();
调用时传入 RowBounds：
RowBounds rowBounds = new RowBounds(20, 10); // offset=20, limit=10<br>List<User> list = userMapper.selectAllUsers(rowBounds);
注意：
-
offset是跳过的行数，不是页码；页码需自行换算：offset = (pageNum - 1) * pageSize - Mapper XML 中 不能 写
<if test="rowBounds != null">这类判断——RowBounds不参与 SQL 参数绑定 - 返回值必须是
List<T>，不能是单个对象或 Map - 无法获取总记录数（count），需额外执行一次
select count(*)
比 RowBounds 更稳妥的轻量替代方案
若连 PageHelper 都不能引入，又希望真正降低数据库压力，可手动拼 LIMIT（需数据库支持）：
- MySQL：在 SQL 中显式写
limit #{offset}, #{limit}，参数由 service 层计算传入 - PostgreSQL：用
limit #{limit} offset #{offset} - Oracle 12c+：用
OFFSET #{offset} ROWS FETCH NEXT #{limit} ROWS ONLY - 同时配套写一个
count查询，用于计算总页数
这种方式虽多写一条 SQL，但避免了全量加载，成本远低于 RowBounds，且不依赖第三方。
