7月18日，在2026世界人工智能大会（waic）腾讯ai应用创新论坛上，腾讯健康与英矽智能正式宣布建立深度战略合作伙伴关系。双方将联合构建覆盖底层算力、大模型基座至生物分子推理的全栈式技术链路，全面提速创新药物研发进程，赋能医药行业数字化转型与效率跃升。
专利悬崖叠加研发高成本，垂直化AI能力成破局关键
传统创新药研发长期受困于“双十法则”：平均需耗时超10年、投入逾10亿美元，且临床II期后失败率居高不下。叠加原研药专利集中到期带来的市场压力，传统研发节奏已难以支撑药企可持续增长需求。在此形势下，AI正成为头部药企缩短研发周期、增强管线成功率的核心引擎。但通用大模型在化学、生物学及药物发现等高度专业化领域，仍面临知识深度不足、逻辑推理薄弱、任务适配性差等现实瓶颈，亟需通过高质量垂域数据训练注入专业能力。
英矽智能深耕AI制药多年，在垂直模型构建方面具备领先实力。其自主研发的生命科学专用训练框架MMAIGym forScience，依托海量高价值行业数据，显著提升大模型在专业场景下的语义理解、因果推演与任务执行精度。基于该框架，英矽智能已完成参数量达140亿的垂类基座模型预训练，能力覆盖化学结构解析、生物机制建模、蛋白质功能预测、ADMET性质评估、有机合成路径规划及多模态分子表征六大核心方向。
腾讯健康亦在生命科学AI赛道持续加码，其自研生物大模型及基于混元大模型体系打造的行业专家模型，已在多个关键技术环节形成扎实积累。为突破通用模型在生化专业领域的推理局限，双方将融合英矽智能的垂类基座模型与腾讯健康的混元技术底座，开展跨模型能力对齐与协同优化，加速构建具备产业级可用性的生命科学专精模型体系。
融合垂类基座能力，夯实自研生物AI模型产品矩阵
腾讯云通用文字识别（高精度版）技能包。用户发送/粘贴图片、提供图片URL或要求识别图片文字时自动调用。支持中文、英文、中英混合、数字及特殊符号的检测与识别，返回文字框位置与内容。适用于文字较多、版式复杂、准召率要求高的场景。
依托此次合作，双方将进一步推动技术成果向标准化、可交付的产品形态转化。腾讯健康将充分发挥其在大模型工程化、云原生架构、异构算力调度等方面的平台优势，结合英矽智能在AI制药科研一线沉淀的方法论与模型训练经验，将药物发现各环节的专业认知转化为模块化、可集成的AI能力组件，面向制药企业、科研院所及CRO机构提供灵活部署的BioAI垂类解决方案，切实推动AI能力下沉至研发实战场景。
双方还将共建轻量化交付通道，将完成充分验证与调优的系列专精模型无缝接入腾讯云生态，并正式上线腾讯云应用商店。借助腾讯云成熟的基础设施与API服务体系，用户无需复杂本地部署，即可通过标准接口即时调用各类生命科学AI模型，实现开箱即用的智能化研发体验，大幅降低前沿AI技术在生物医药领域的应用门槛。
从单点产品输出迈向生态协同共建，驱动生命科学AI规模化落地
目前，英矽智能相关AI能力已完成与腾讯云底层资源的深度适配与集成。以此为基础，双方将持续拓展产业协作网络，将AI能力延伸至更广泛的科研与生产场景。制药企业、高校院所、合同研究组织（CRO）等合作伙伴均可在腾讯云平台直接调用并部署相关服务，并支持基于自有研发数据开展私有化微调与模型迭代，在确保数据主权与合规安全的前提下，加速新型分子设计、靶点发现、机制解析等关键环节的智能化升级。
展望未来，腾讯健康与英矽智能将持续深化联合攻关，不断拓展AI在生命科学领域的技术边界与应用场景，系统性推进新药研发全流程的智能化重构与产业化落地，助力更多突破性疗法加速走向临床、惠及患者。
