必须手动触发中文语境解析通道，上传文档后首条指令需明确要求按简体中文语义解析；针对TXT/PDF/DOCX等不同格式，分别采用文本校对、OCR识别或重导出为.doc格式等方法修复解析问题；术语偏差须通过术语映射与全文重解析修正。
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当你在Gemini Notebook 2.0或3.0中上传中文PDF、DOCX等文档后，模型仍错误识别为英文、提取文字乱序、术语翻译错位，说明当前会话未激活中文语境解析通道，必须手动触发语言重解析机制。
确认并强制启用中文文档解析上下文
这一步是后续所有操作生效的前提。Gemini Notebook不会自动继承系统或账号语言，每次新建文档会话都默认以英文为解析起点。
在上传文档后的首个输入框中，直接输入：【请将以下所有内容严格按简体中文语义理解、分段解析并保留原始标题层级与编号逻辑】
发送后等待Gemini返回确认响应（例如“已切换至中文文档解析模式”），再进行下一步提问。若跳过此步，后续所有指令都将被模型以英文语境误判，导致OCR识别偏移、段落合并错误、表格列错位。
针对不同文档类型的手动重解析操作
方法一：纯文本类文档（TXT、可复制PDF）
选中原文中任意一段中文，复制→在Gemini Notebook中粘贴→输入指令：“请逐字校对这段文字的编码与断句，修复所有因UTF-8解析异常导致的乱码、空格错位及标点替换问题。”
方法二：扫描型PDF或图文混排文档
截图含文字的页面→上传图片→输入：“请执行OCR识别，仅输出识别出的原始中文文本，禁用任何翻译、润色或结构重排，保留每行末尾换行符。”
注意：此方法依赖Gemini 3.0+多模态能力，2.0版本不支持图片OCR，强行上传将返回“无法处理该文件类型”。
使用固定的 Next.js/Tailwind/Prisma 技术栈构建并记录独立 SaaS 项目，仅将 FastAPI 用于 Python 工作负载，并遵循严格的架构规范。
方法三：Word/DOCX格式文档
上传后不立即提问→点击右上角“⋯”→选择“View document text”→检查右侧预览窗是否显示中文字符；若显示为方块或乱码，说明文档内嵌字体未被识别→此时必须重新导出为“另存为→Word 97-2003文档（*.doc）”格式，再上传。
修正术语与专有名词解析偏差
第一步：定位偏差段落
在Gemini Notebook对话中，点击左侧文档缩略图，快速跳转到疑似解析异常的页码，观察模型摘要或问答响应中是否出现“XX目标→XX Goal”“人工智能→AI”等中英混写。
第二步：注入术语约束指令
在对应段落下方输入框中，键入：请将下列术语统一映射为指定中文表述，且全文禁止音译或缩写：双碳目标→双碳目标；大模型→大模型；RAG→检索增强生成；Transformer→Transformer（保留英文原名）。
第三步：触发全文档重解析
输入：“基于以上术语表，对整份文档重新执行一次完整语义解析，输出带编号的段落级中文摘要，每段首行标注原始页码与行号。”
【此操作将覆盖前序所有解析缓存，不可逆】
