应选K3 集群 · Max，因其专为批量同质任务设计，可并行处理391个引力波事件的提取与汇总；而K3 · Max适合单任务深度推理，不支持多线程批量调度。
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你想在Kimi里完成一个需要查391个引力波事件、写代码验证、再生成可视化图表的科研任务，但不确定该选K3 · Max还是K3 集群 · Max——这两个选项在网页版和App里并列显示，名字相似却定位不同。
先看核心区别
K3 · Max是单体高强模型，适合深度推理、长程编程、视觉闭环调试这类“一个人干到底”的复杂任务；K3 集群 · Max是Agent Swarm模式落地形态，本质是调度20+子Agent并行跑任务，专为“一次塞入大量同质工作”设计，比如批量解析PDF、并发检索网站、多线程处理幻灯片内容。
它俩不是升级关系，而是分工关系：前者像资深架构师，后者像项目经理带一整支施工队。
选K3 · Max的典型场景
你正在用截图+自然语言让Kimi迭代开发一个3D开放世界游戏，过程中要反复生成代码→运行截图→识别UI缺陷→修改逻辑→再截图验证。这个闭环依赖模型对自身输出的持续观察与修正能力，只有K3 · Max原生支持视觉闭环反馈链路。
你让Kimi优化一段GPU内核，要求前向+反向总耗时压到114.4ms以下，且全程不许人类介入。K3 · Max能连续15小时专注迭代，靠的是单Agent长程记忆与工具调用稳定性，不是靠拆分任务。
【K3 · Max不支持子Agent间状态共享】，所有思考必须在单次会话内闭环，超长上下文（1M token）是它的护城河。
选K3 集群 · Max的操作路径
第一步：在Kimi网页或App中点击模型选择框 → 找到「K3 集群 · Max」→ 点击启用。
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
第二步：输入明确指令，例如「从这391个引力波事件链接中提取峰值信噪比、对应探测器、发布时间，每条结果单独成行，最后汇总成Markdown表格」。
第三步：确认任务可被结构化拆解——如果指令里出现「每个」「全部」「批量」「分别」「并行」等词，K3 集群 · Max会自动触发Swarm调度；若指令模糊如「分析这些数据」，它仍会退化为单Agent模式，失去并行优势。
注意：K3 集群 · Max目前仅接受标准输入格式，上传的PDF/幻灯片需已OCR识别文字，图片类文档无法直接喂入Swarm流程。
两个容易踩坑的细节
方法一：别用K3 集群 · Max做需要跨步骤依赖的任务。比如「先总结A文档，再用总结结果去B网站搜索，最后对比C论文」——这种链式逻辑会被强行切片，各子Agent互不知情，结果可能断裂。
方法二：K3 · Max的「思考强度」当前仅开放max一档，无法降档省token；而K3 集群 · Max默认启用高强度调度，【单次请求实际消耗额度可能是K3 · Max的2.3倍】，尤其当批量数超过50时，Allegro会员额度会快速见底。
方法三：K3 集群 · Max不兼容终端工具调用。你想让它一边跑Python脚本一边查网页？不行。它只调度检索、解析、生成类原子任务，不接管本地执行环境。
