2026年7月17日至20日，waic 2026（世界人工智能大会）如期在上海盛大举行。与往届相比，本届展会的展台叙事悄然发生了一次既细腻又深远的转向——智能体已不再局限于论坛中的理论探讨，而是跃升为贯穿全场的核心主线。从智能体耳机、智能体眼镜，到智能体手机、具身智能机器人……智能体正以多元形态，乘着waic这股强劲“东风”，加速从云端落地至真实物理空间。
当“智能体”成为WAIC 2026当之无愧的焦点时，一家名为未来智能的AI硬件企业，早在两个月前便已将智能体真正嵌入一副耳机之中。
从“非共识”迈向“共识”，未来智能跨越五年的战略先行
今年5月，未来智能在北京正式推出viaim讯飞智能体耳机Pro与Air版本。彼时，智能体硬件在国内尚处于“理念热议期”，而短短两个月后，在WAIC现场，当各大展台纷纷高举“智能体”旗帜时，viaim讯飞智能体耳机已能面向专业观众完整呈现一套“记录—理解—产出”的端到端闭环能力。
这一领先并非偶然。早在2025年，当行业仍在反复争论AI与硬件融合的关键路径时，未来智能已将“办公AI Agent”确立为公司级核心战略。这一决策背后，是团队对AI硬件发展脉络长达数年的持续追踪与深度研判。
未来智能创始人兼CEO马啸在WAIC期间接受媒体专访时，梳理了近年来行业的演进轨迹——自2022年大模型爆发式登场，到2024年各类智能硬件密集涌现却普遍缺乏清晰定位，再到2025年市场开始聚焦真正具备实用价值的产品形态，AI硬件行业正经历一场由“非共识”快速收敛为“共识”的深刻变革。直至2026年，“方向已然明朗：绝大多数面向消费者的AI终端，其本质使命只有一个——让硬件成为AI感知世界、获取context的‘眼睛’与‘耳朵’。”
“其实我们从2021年就开始布局这件事，到2026年，整个行业的共识才真正凝聚成型。”马啸语气平和地揭示了一个关键事实：当业界最终统一认知——“让硬件拥有感知世界的能力”，未来智能已在该赛道深耕近五年。
从“被动响应”跃迁至“主动交付”，把智能体真正戴在耳朵上
创业初期，未来智能便坚定选择了一条迥异于主流的路径。当多数AI硬件初创企业热衷于渲染大模型“无所不能”的宏大叙事时，未来智能率先叩问一个更根本的问题：用户究竟需要AI替自己完成什么？
答案指向一个被长期低估的现实：大多数用户并不清楚该如何使用AI。
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马啸在采访中分享了一组数据：高达90%的用户在面对大模型对话界面时存在明显的“使用门槛”，他将其定义为“起心动念成本过高”——用户必须先思考“我该怎么用你”，才能启动交互。而未来智能的目标，是让用户“无需思考、无需开口，AI便已主动把事情办妥”。这意味着，产品的核心竞争力不再只是“提升AI能力”，而是“驱动AI自主完成任务”——实现从“识别语音”到“洞察场景”，从“等待指令”到“主动交付结果”的范式跃迁。
正是这种底层认知的差异，使未来智能在战略节奏上始终快人一步。当2025年同行还在探索“大模型+硬件”的接口设计时，未来智能已在构建AI对项目全周期上下文的理解能力；当2026年初开源AI Agent掀起热潮之际，其内部早已完成从“工具思维”向“Agent思维”的全面切换。
viaim讯飞智能体耳机由此应运而生。为确保AI能在恰当时间、以恰当方式将服务精准送达用户，未来智能为其打造了一套完整的三层能力架构：
- 理解层：“项目”功能支持AI围绕同一主题持续沉淀上下文，精准判断某段录音在整个工作流中的位置；
- 表达层：通过场景化摘要与可定制模板，输出内容不再千篇一律，而是深度契合用户的实际业务需求；
- 输入层：AI可同步解析用户上传的音频与文档，在更全面的信息背景下进行综合处理；
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底层支撑：DeepSeek V4、Qwen 3.5 Flash、GLM-4.6等多模型协同，兼顾极速响应与复杂推理；
此外，耳机还支持78种语言、145种口音变体识别，并可实现最多3语种混合识别——跨语言协作亦被无缝纳入统一AI处理链路。
在WAIC现场，当多数展台仍依赖不可触碰的模型图解来阐释智能体概念时，viaim讯飞智能体耳机作为本届大会为数不多的“概念即实物”展品之一，已真实佩戴于用户耳畔，并切实传递出“AI主动代劳”的沉浸式体验。
AI硬件的下一程：系统级创新与矩阵式服务生态
谈及2026年后AI硬件赛道的竞争主轴，马啸在WAIC现场给出了明确判断：系统级创新能力将成为决胜关键。
他进一步阐释：AI硬件的未来，并非单一设备取代手机，而是由耳机、手表、眼镜等多终端构成的协同服务矩阵。AI将智能识别用户当前所用设备——手机交互侧重丰富视觉呈现，耳机交互则聚焦精炼语音反馈，以最适配的方式满足即时需求。未来智能的布局也早已突破耳机边界。马啸在采访中透露，公司正酝酿一项重磅动作，预计将于今年10月正式揭晓。
这或许才是未来智能在WAIC 2026真正想传递的核心信息：当行业还在争论“智能体是什么”时，他们已将其变为可佩戴、可感知、可信赖的产品；当行业刚刚起步追赶智能体产品时，他们已在谋划下一轮系统级创新的关键节点。
从“听见”进化为“理解”，从“工具”升维为“Agent”，从单点硬件拓展至系统矩阵——在这条演进之路上，未来智能每一步都比行业共识早行了一小步。而恰恰是这看似微小的“时间差”，在AI以月为单位高速迭代的时代里，构筑起一道难以复制的护城河。
