纳米AI可通过“深度研究智能体”自动生成结构化行业报告：输入关键词、地理范围与时间区间后，系统调用MCP工具箱构建含政策脉络、企业应对、区域风险的初稿框架并标注来源；上传本地白皮书后刷新融合，再通过情绪筛选或数据密度排序人工注入高价值片段，最后经结构优化、溯源检查与强制校验生成终版报告。
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你需要把纳米AI搜索返回的零散结果快速整合成一份可交付的分析报告，而不是堆砌一堆链接和摘要——这要求你跳过手动复制粘贴，直接用系统内置工具完成语义聚类、冲突识别与结构化输出。
用“深度研究智能体”自动构建报告骨架
这一步适用于搜索关键词明确、目标行业或问题边界清晰的场景，比如“光伏组件出口退税率调整对东南亚代工厂的影响”。
1、在纳米AI客户端主界面点击左上角【新建任务】→选择“行业深度研究”模板。
2、输入搜索关键词+地理范围+时间区间，例如：“光伏组件出口退税率”“东南亚六国”“2024Q3–2026Q2”。
3、点击【启动智能体】后，系统自动调用MCP万能工具箱，生成含“政策变动脉络”“企业应对动作”“区域替代风险”三大章节的初稿框架，并标注每段内容来源平台（如【海关总署公告|2025-09-17】）。
4、框架生成后不要直接导出，先点击右侧【知识库注入】按钮，上传你手头已有的《东南亚光伏产能白皮书（2025修订版）》PDF——【必须上传后再点“刷新报告”，否则智能体不会融合本地材料】。
人工干预：从搜索快照中提取高价值片段
当智能体生成的初稿存在关键信息缺失（如漏掉某条小红书爆款笔记中的用户真实抱怨），你需要从原始搜索快照里手动捞取并注入。
方法一：按情绪标签筛选
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
在搜索结果页右上角点击【筛选】→勾选“负面情绪”→系统自动高亮含“退货率飙升”“清关卡在吉隆坡港”等表述的UGC原文。点击任意一条→选择【插入至报告第2节】→自动带入来源水印【小红书|ID:xxx|2026-06-28】。
方法二：按数据密度排序
点击搜索结果页顶部【按信息密度排序】→排在前三位的通常是含具体数值的财报摘要、政策原文条款或调研问卷统计表。逐条点击【提取为卡片】→每张卡片自动生成“数据项+原文页码+可信度评分（0.82～0.96）”三栏结构。
注意：小红书和抖音类平台的数据可信度默认低于0.85，若用于正式汇报，需在卡片底部手动补一句“经交叉验证：该退货率数据与雪球体提取的同批次报关单匹配度达91%”。
生成终版报告并校验溯源链
第一步：在报告编辑区点击【结构优化】→选择“管理层精简版”→系统自动压缩为四段式：核心结论→关键证据→矛盾点说明→待验证事项。
第二步：点击【溯源检查】→界面弹出所有引用片段的原始位置映射图，例如“‘越南代工厂订单下滑37%’源自雪球财报Q2附录表3第5行，同时被知网论文《跨境供应链韧性研究》第12页引述”。
第三步：导出前执行强制校验——勾选【禁用未标注来源句】→系统自动标红所有未绑定水印的陈述句，必须删除或补源才能导出PDF。
