智谱清言的智能体工作流专为自动化周报生成、会议纪要整理等任务设计，需创建“工作流型”智能体，通过大模型节点、变量节点、插件节点及条件分支实现数据接入、结构化处理与智能路由，并支持调试发布与API集成。
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你想让AI自动完成周报生成、会议纪要整理、销售数据解读这类重复性高又必须精准的任务，而不是每次手动输入指令、反复追问、再人工校对——智谱清言的智能体工作流就是为此设计的。
创建工作流前的必要准备
登录智谱清言控制台（https://www.zhipu.ai/console），进入「智能体中心」→「我的智能体」→ 点击右上角「创建智能体」。
必须选择「工作流型」而非「对话型」，否则后续无法配置节点与逻辑分支。【选错类型将无法添加条件判断、插件调用等核心工作流组件】
填写基础信息：智能体名称（如“日报生成器”）、简介（可写“每日自动抓取飞书日志+企业微信消息→结构化摘要→生成Markdown日报”），点击「创建」。
搭建三节点基础工作流
创建成功后，系统自动跳转至可视化编辑页。默认已存在「开始节点」和「结束节点」，中间需手动添加处理节点：
第一步：点击画布空白处 → 选择「大模型节点」→ 拖入画布并连接开始节点。
第二步：双击该节点 → 在「提示词」框中输入明确指令，例如：“你是一名行政助理，请根据以下原始日志内容，提取今日完成事项、待办事项、阻塞问题三项，每项不超过3条，用中文分点列出，不加解释性文字。”
第三步：再拖入一个「变量节点」→ 连接大模型节点输出 → 双击设置变量名（如“daily_summary”）→ 类型选「文本」→ 值来源选「上一节点输出」。
第四步：拖入「结束节点」→ 连接变量节点 → 工作流主干即完成。此时已可测试：上传一段含日期、任务、问题的日志文本，触发后应直接返回结构化结果。
接入外部数据源（以飞书多维表格为例）
方法一：使用内置插件
在画布中新增「插件节点」→ 搜索并选择「飞书多维表格」→ 授权账号 → 配置「读取指定视图」动作 → 输入应用ID、表格ID、视图ID（可在飞书后台复制）。
飞书多维表格AI管家 — 自动化数据清洗、批量录入、报表生成、字段管理和智能摘要。适用于操作飞书多维表格（Bitable）、批量处理数据、自动生成报表/周报、整理数据或管理表格结构。触发词：多维表格、Bitable、飞书表格、自动报表、批量录入、数据清洗、飞书数据。
方法二：手动传参（适合无插件权限场景）
在开始节点后插入「HTTP请求节点」→ 设置请求方式为GET → URL填飞书开放平台提供的数据拉取地址（形如https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records）→ 在Headers中添加Authorization: Bearer {your_token} → 将响应JSON中的records字段映射为后续节点可用变量。
注意：飞书Token有效期仅2小时，若用于长期运行的工作流，必须配合「定时刷新Token」子流程，否则第二天就会报401错误。
添加条件分支实现智能路由
当输入内容类型不确定时（比如用户可能发来会议录音转文字、Excel销售表、或纯文本待办清单），需用条件判断分流：
在大模型节点后插入「条件节点」→ 点击「+ 添加条件」→ 设置规则：若变量「input_type」等于“audio_transcript”，则走A路径；若包含“xlsx”或“csv”，则走B路径；其余走C路径。
A路径接「语音分析节点」→ 调用ASR插件提取关键人名、结论、行动项；B路径接「数据解析节点」→ 自动识别表头并执行sum/avg/groupby；C路径直接进「通用摘要节点」。
所有分支最终汇聚到同一个「合并节点」→ 将各路径输出拼接为统一格式（如JSON Schema定义的{summary, actions, risks}），再送入结束节点。
发布与调试技巧
点击右上角「发布」按钮前，务必先点「调试」→ 在弹窗中粘贴真实样例输入（如一段含乱码的会议记录、带合并单元格的Excel截图），观察每一步节点的输入/输出值是否符合预期。
发布后，获取API调用地址和密钥。若用在企业微信机器人中，需将该地址配置为接收消息的Webhook，并在请求体里用json格式传入{"input": "原始内容"}。
首次调用失败时，优先检查「条件节点」的字符串匹配是否严格（中文全角空格、换行符未trim会导致判断失效）。
