IndexedDB 不支持主键批量删除语法，需用游标+keyRange定位后逐条delete；连续主键用bound()，离散主键多次only()，字符串前缀用bound匹配；应在同一事务中批量调用delete()避免await阻塞。
IndexedDB 中无法直接基于主键执行“批量删除”操作，它不支持类似 SQL 的 DELETE WHERE id IN (...) 语法。但可以通过 打开游标（cursor）配合 keyRange 精准定位 + 事务内逐条 delete 实现高效、可控的批量主键删除，实际性能接近批量操作。
用 keyRange 配合游标遍历指定主键范围
如果要删的主键是连续或可排序的（比如数值 ID），最高效的方式是构造 IDBKeyRange.bound() 或 IDBKeyRange.only()，让游标只遍历目标键区间，避免全表扫描。
- 多个离散主键（如
[3, 7, 12, 18]）：需分多次调用delete()，每次传一个IDBKeyRange.only(key) - 连续主键区间（如删 ID 从 100 到 200）：用
IDBKeyRange.bound(100, 200, true, true)，游标一次遍历全部命中项 - 主键是字符串且有前缀（如
"user_123","user_456"）：可用IDBKeyRange.bound("user_", "user_\uffff")匹配前缀
在单个事务中批量调用 delete() 方法
IndexedDB 的 delete() 方法本身是异步的，但只要在同一个 readwrite 事务中连续调用，底层会复用事务上下文，不会每删一条都开新请求。关键是要避免在循环里等每个 delete() 完成——应全部触发后监听事务完成。
- 不要写
for...of+await store.delete(key)（会串行、极慢） - 正确做法：收集所有待删主键 → 对每个键调用
store.delete(key)（无 await）→ 监听事务的complete或error事件 - 示例：
keys.forEach(key => store.delete(key));就足够，IndexedDB 自动排队执行
用 getAllKeys() + delete 组合处理大量离散主键
当主键集合很大（几百上千）且完全离散时，先查出所有匹配键再删，比逐个 delete() 更可靠（避免漏删或重复删）。注意 getAllKeys() 有默认 100 条限制，需分页或改用游标。
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- 小批量（store.getAllKeys(IDBKeyRange.only(key)) 检查存在性再删
- 大批量离散键：用
store.openKeyCursor()遍历，对每个cursor.key判断是否在目标数组中，命中即cursor.delete() -
cursor.delete()比store.delete(cursor.key)更省内存，尤其适合边遍历边删
注意事务生命周期和错误处理
批量删除失败往往不是逻辑错，而是事务超时或存储空间不足。务必监听 transaction.onabort 和 transaction.onerror，并考虑分块执行（如每 50 条一个子事务）提升成功率。
- 事务默认超时约秒级，大数据量建议分批次，例如每 20–50 条提交一次新事务
- 不要在事务外调用
delete()，否则报错InvalidStateError - 删除后可通过
event.target.result（如果是get()）或事务状态判断是否成功，delete()本身无返回值
