橙篇AI可批量解析上百份PDF、Word及扫描图片类文档并智能归类。上传文件后触发文心大模型语义聚类，生成带关键词云的树状目录，支持手动调整归类，最终导出含结构化子文件夹和Markdown说明文档的ZIP包。
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需要把上百份PDF、Word和扫描图片混在一起的资料按主题自动归类，手动拖拽整理耗时又容易漏项，橙篇AI能直接批量解析并生成结构化分类目录。
上传全部待整理文件
打开橙篇网页端或客户端→点击左上角「+新建」→选择「文档总结」或「多文档分析」功能→在弹出窗口中一次性拖入所有文件（支持最多100个，单个最大200MB）。
注意：扫描图片类PDF必须是文字可选中的状态，若为纯图格式，需先用橙篇的「图片识别」功能转成文本再上传，否则无法参与分类。
触发智能分类引擎
文件上传完成后，系统自动进入预处理阶段，约30秒后右侧出现「开始分析」按钮，点击它。
此时橙篇会基于文心大模型对全部文档进行语义聚类，不是简单按标题关键词匹配，而是提取每份材料的核心实体、专业术语、时间线索和逻辑关系。比如一份《新能源汽车补贴政策解读》PDF和一份Excel版《2024年各省市销量统计表》，会被归入同一“政策与市场响应”簇，而非分别塞进“政策”和“数据”两个孤立类别。
【上传后切勿刷新页面或关闭浏览器，分类过程不可中断】
查看并调整分类结果
分类完成（通常2～8分钟，取决于总页数）后，左侧自动生成树状目录，顶层为系统推荐的5～8个主类目，如「技术标准」「财政拨款」「行业白皮书」「企业案例」「监管通报」等；每个主类目下展开若干子类，标注该类下包含的文件数量及关键词云。
若发现某份合同被分到「企业案例」而非「法律文书」，可直接点击该文件缩略图→右键选择「重新归类」→从弹出列表中指定目标类目，系统会即时重算关联度并同步更新其他相似文档归属。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
导出结构化整理包
确认分类无误后，点击右上角「导出」→选择「带目录结构的ZIP包」→勾选「保留原始文件名」和「生成分类说明文档」→点击下载。
解压后你会得到一个根文件夹，内含按类目命名的子文件夹（如「监管通报_2024Q2」），每个子文件夹里是对应文件，同时根目录下有一份Markdown格式的《分类说明》，记录每类判定依据、排除文件清单及人工修正日志。
