本文介绍如何通过 SQL GROUP BY 与条件聚合（CASE + SUM）将同一作业的多条工序记录合并为一行，避免重复、保留关键指标总和，并适配不支持 CTE 的旧版数据库（如 Pervasive）。
本文介绍如何通过 sql `group by` 与条件聚合（case + sum）将同一作业的多条工序记录合并为一行，避免重复、保留关键指标总和，并适配不支持 cte 的旧版数据库（如 pervasive）。
在制造业或 ERP 数据分析中，常遇到“一对多”关系：一个工单（Job）对应多个工序操作（如激光切割、水刀、喷涂等），每道工序记录独立的工位（workcenter）、预估工时（hours_estimated）和实际工时（hours_actual）。但业务报表往往需要每个工单仅占一行，并将各工序数据横向展开——例如按工位类型汇总工时，而非简单去重（DISTINCT）或随机取一条。
原查询使用 DISTINCT 无法解决本质问题：它仅消除完全相同的行，而同一工单下不同工序的 seq、workcenter 等字段必然不同，导致结果仍含多行。正确解法是聚合（Aggregation）+ 分组（GROUP BY），核心思路如下：
- 明确分组维度：以唯一标识工单的字段组合（如 job + suffix + part）作为 GROUP BY 主键；
- 横向展开工序数据：对每个工位类别（如 '0710' 表示激光工位），用 CASE WHEN 提取对应工时，再用 SUM() 汇总；
- 兼容老旧系统：该方案不依赖窗口函数或 CTE，适用于 Pervasive、早期 MySQL 或其他限制性 SQL 引擎。
以下为优化后的标准 SQL 模板（适配您的场景）：
SELECT
CONCAT(v_job_header.job, '-', v_job_header.suffix) AS Job,
v_job_header.part,
v_job_header.qty_order,
-- 按工位分类汇总实际工时
SUM(CASE WHEN v_job_operations_wc.workcenter = '0750' THEN v_job_operations_wc.hours_actual ELSE 0 END) AS WaterJet,
SUM(CASE WHEN v_job_operations_wc.workcenter IN ('0705','0710','0715') THEN v_job_operations_wc.hours_actual ELSE 0 END) AS Laser,
SUM(CASE WHEN v_job_operations_wc.workcenter IN ('0600','0610','1006','0650','1315') THEN v_job_operations_wc.hours_actual ELSE 0 END) AS Prep,
-- 其他工位类同...
SUM(v_job_operations_wc.hours_estimated) AS total_hours_estimated,
gab_source_cause_codes.source,
gab_source_cause_codes.cause
FROM v_job_header
LEFT JOIN v_job_operations_wc
ON v_job_operations_wc.job = v_job_header.job
AND v_job_operations_wc.suffix = v_job_header.suffix
LEFT JOIN gab_source_cause_codes
ON gab_source_cause_codes.job = v_job_operations_wc.job
AND gab_source_cause_codes.suffix = v_job_operations_wc.suffix
AND gab_source_cause_codes.seq = v_job_operations_wc.seq
WHERE
v_job_header.product_line = '01'
AND v_job_header.date_closed < '2019-01-01'
AND v_job_operations_wc.LMO = 'L'
AND v_job_operations_wc.seq < '99000'
GROUP BY
v_job_header.job,
v_job_header.suffix,
v_job_header.part,
v_job_header.qty_order,
gab_source_cause_codes.source,
gab_source_cause_codes.cause;✅ 关键注意事项：
- GROUP BY 必须包含所有非聚合字段（如 part, qty_order, 关联表中的 source/cause），否则会报错或结果不可靠；
- CASE WHEN 中建议添加 ELSE 0（而非 ELSE NULL），避免 SUM(NULL) 导致整列为空；
- 若需保留逗号分隔字符串（如 "0710,0805"），部分数据库支持 STRING_AGG() 或 GROUP_CONCAT()，但 Pervasive 不原生支持，此时应在 PHP 层处理（如 array_reduce() 拼接），优先推荐 SQL 聚合——因其性能更高、逻辑更清晰；
- 对于 hours_estimated/hours_actual 等数值型字段，SUM() 是合理选择；若需取最大值（如最长工序时间），则改用 MAX()。
最终输出即为结构化单行数据：每个工单一行，各工位类别的工时自动归集，可直接绑定至报表或导出 Excel，彻底规避 PHP 数组去重或循环拼接的复杂度与性能损耗。
