skip() + limit() 深度分页变慢是因为 skip(N) 需逐条扫描并丢弃前 N 条文档，N 越大开销越高；若 sort 无索引还会触发 inMemorySort，退化为 O(N)。
为什么 skip() + limit() 在深度分页时越来越慢
因为 skip(N) 不是“跳到第 N 条”，而是让 MongoDB 逐条扫描、加载并丢弃前 N 条匹配文档。N 越大，CPU、内存和磁盘 I/O 开销越高；如果还搭配没索引的 sort()，就会触发 inMemorySort，性能直接退化为 O(N)。
常见现象包括：db.collection.find().sort({ createdAt: -1 }).skip(50000).limit(20) 执行时间从几毫秒涨到数秒；同一请求多次执行，返回顺序不一致（尤其写入活跃时）；explain("executionStats") 显示 nReturned 很小，但 totalDocsExamined 高达几十万。
必须先建对索引，否则游标也无效
游标分页不是“开了就快”，它依赖排序字段能走索引。否则连范围查询都命中不了索引，照样慢。
- 单字段排序（如
createdAt）：建db.collection.createIndex({ createdAt: -1 }) - 多字段排序（如
{ status: 1, createdAt: -1 }）：索引字段顺序必须严格一致，且等值查询字段（如status: "active"）要包含在索引最左前缀中 - 务必在排序里加
_id去重，例如.sort({ status: 1, createdAt: -1, _id: 1 })，否则时间相同会导致分页错位
用 $gt / $lt + _id 实现最简游标分页
这是最稳定、最容易落地的方案，适合按插入顺序分页。
假设上一页最后一条是 { _id: ObjectId("65a1b2c3d4e5f67890123456") }，下一页查法：
db.collection.find({ _id: { $gt: ObjectId("65a1b2c3d4e5f67890123456") } })
.sort({ _id: 1 })
.limit(20)
要点：
- 用
$gt，不是$gte（否则重复返回最后一条） -
sort方向必须和游标方向一致：用$gt就配{ _id: 1 }；倒序分页则用$lt+{ _id: -1 } - 第一页不能用游标，直接
find().sort({ _id: 1 }).limit(20) - 客户端传回的
_id必须是字符串格式，别转成ObjectId再传——服务端解析容易失败
复合排序下的游标写法（如 status + createdAt）
不能只靠 _id，因为不同 status 下 createdAt 可能相同，仅比 _id 会跨状态漏数据。
正确做法是把上一页末尾的排序键拆解为 $or 条件：
db.collection.find({
$or: [
{ status: { $gt: "active" } },
{ status: "active", createdAt: { $lt: ISODate("2024-01-01T10:00:00Z") } }
]
}).sort({ status: 1, createdAt: -1 }).limit(20)
关键点：
- 必须严格按索引字段顺序构造
$or，否则无法命中索引 - 前端需传回两个字段值：
status和createdAt（以及必要时的_id） - 所有参与排序的字段，只要可能重复，就得进游标条件——漏一个，分页就错位
真正难的不是写法，而是确保每次查询的排序键组合能唯一标识位置。业务逻辑越复杂，游标条件越容易出疏漏，这点比性能本身更值得盯紧。
