推荐用 ConcurrentSkipListMap 替代 TreeMap 做并发排序，因其基于跳表实现、内建线程安全（CAS+细粒度锁），读操作无锁、写操作仅局部加锁，而 TreeMap 非线程安全，高并发下需全局锁导致性能骤降。
ConcurrentSkipListMap 在多线程高并发场景下比 TreeMap 更安全、更高效，核心在于它天然支持无锁并发读写，而 TreeMap 不是线程安全的，必须额外加锁才能使用。
线程安全性：无需外部同步
TreeMap 是非线程安全的集合类。多个线程同时读写时，可能引发 ConcurrentModificationException 或数据不一致（如结构损坏、丢失更新）。若强行用，必须包裹在 synchronized 块或使用 Collections.synchronizedSortedMap()，但这会导致所有操作串行化，吞吐量急剧下降。
- ConcurrentSkipListMap 基于跳表（Skip List）实现，内部采用细粒度锁 + CAS 操作，允许多个线程同时在不同层级、不同节点上并发读写；
- 读操作完全无锁，写操作只锁定局部路径（插入/删除影响的少数节点），不会阻塞整个 map；
- 不需要开发者手动加锁，也无需包装，开箱即用。
并发性能：吞吐量更高、延迟更可控
在高并发读多写少或读写混合场景中，ConcurrentSkipListMap 的平均响应时间和吞吐量明显优于加锁后的 TreeMap。
Java Maven Common
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Java Maven 项目审查工作流的通用输入处理。当 Java Maven 项目以 ZIP压缩包或 GitLab 仓库 URL 形式提供且需要...时使用。
- TreeMap 加锁后，put/get/remove 都竞争同一把锁，QPS 随线程数增加很快趋于饱和甚至下降；
- ConcurrentSkipListMap 支持数百个线程同时操作，实测在 50+ 线程下，吞吐量可达同步 TreeMap 的 3–10 倍（取决于操作比例和 key 分布）；
- 跳表结构的随机访问复杂度为 O(log n) 期望值，且实际缓存友好性优于红黑树（TreeMap 底层），尤其在频繁范围查询（
subMap,headMap）时表现更稳。
有序性与功能对等：接口兼容，行为一致
两者都实现了 SortedMap 和 NavigableMap 接口，保持 key 的自然序或自定义 Comparator 排序，支持 ceilingKey、floorEntry、descendingMap 等导航操作。
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- ConcurrentSkipListMap 的排序语义与 TreeMap 完全一致（包括 null key 不允许、Comparator 空间一致性等）；
- 所有导航方法（如
higherEntry、tailMap）都是线程安全的，返回的子映射视图也具备并发安全性； - 唯一差异是迭代器弱一致性（不抛
ConcurrentModificationException，可能反映某时刻快照），这对绝大多数业务场景更友好。
适用边界：什么时候仍该选 TreeMap？
并非所有场景都适合替换。若明确单线程环境，或需要极低内存占用、确定性最坏时间复杂度（跳表有概率性，但实践中极少退化），TreeMap 仍有优势。
- 内存开销：ConcurrentSkipListMap 每个节点含多个指针（跳表层级），比 TreeMap 的红黑树节点更大；
- 初始化与小数据集：少量元素下，跳表常数因子略高，TreeMap 构建更快；
- 强一致性要求：如果业务依赖迭代过程中严格实时的一致性（而非快照），需额外同步逻辑，此时 TreeMap + 手动控制可能更易推理。
