直接用 pytest 的 --env 参数 + conftest.py 加载逻辑即可实现环境分离：先在 conftest.py 中通过 pytest_addoption 注册 --env 参数并设默认值，再用 pytest_configure 提前读取对应 config/{env}.json 并挂载到 config._config，最后通过 fixture 或 request.node.config._config 统一获取；该方案显式可审计、支持多环境并发运行、避免 OS 环境变量污染与 CI 隐患。

直接用 pytest 的 --env 参数 + 自定义 conftest.py 加载逻辑，就能干净分离 dev/staging/prod 配置，不用改代码、不硬编码、不依赖环境变量。

怎么让 pytest 启动时读取指定环境的配置文件

pytest 本身不内置环境切换机制，得靠命令行参数驱动配置加载。核心是两步：注册自定义参数，再在 conftest.py 里解析它并注入配置对象。

• 在项目根目录下新建 conftest.py，用 pytest_addoption 注册 --env 参数：

  def pytest_addoption(parser):
      parser.addoption(
          "--env", action="store", default="dev",
          help="Environment to run tests against: dev/staging/prod"
      )

• 用 pytest_configure 提前加载配置，避免测试中重复读取：

  import json
  import os
  
  def pytest_configure(config):
      env = config.getoption("--env")
      config_file = f"config/{env}.json"
      if not os.path.exists(config_file):
          raise RuntimeError(f"Config file {config_file} not found")
      with open(config_file) as f:
          config._config = json.load(f)

• 这样所有测试函数都能通过 request.node.config._config 或 fixture 获取配置，比如写个 config fixture：

  @pytest.fixture
  def config(request):
      return request.node.config._config

为什么不能只靠 OS 环境变量切换配置

单纯用 os.environ.get("ENV") 在 CI/CD 中容易污染、难追溯，且无法支持单次运行多环境（比如同时跑 dev 和 staging 的 smoke 测试）。

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• --env=staging 是显式、可审计、可复现的；ENV=staging pytest 依赖 shell 环境，CI 脚本里容易漏设或覆盖
• 多个测试套想用不同配置？加 --env=dev 和 --env=prod 分两次跑就行，环境变量做不到这点
• pytest 参数会自动出现在 pytest --help 里，团队新人一眼就知道怎么切环境

配置文件路径和结构怎么组织才不容易出错

推荐按 config/dev.json、config/staging.json、config/prod.json 组织，顶层字段保持一致，避免测试里写 cfg.get("db_url") or cfg.get("database_url") 这种容错逻辑。

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• 所有配置文件必须有相同 key 结构，比如都含 "api_base"、"timeout"、"auth_token"，缺失字段在 pytest_configure 阶段就报错，而不是某个 test case 失败才暴露
• 敏感字段（如 auth_token）在 prod 配置里留空或设为 null，CI 中通过 secret 注入，本地 dev 用明文，避免把 prod token 提交进 git
• 不要用 .py 文件当配置——执行风险高，且 pytest 会把它当测试模块扫描，可能意外触发 import side effect

最常被忽略的是配置校验：很多人只做文件存在性检查，但没验证 JSON 格式是否合法、必需字段是否缺失。加一行 jsonschema.validate(cfg, schema) 能省掉后续一半 debug 时间。