Flask中request.files拿不到图片数据的根本原因是前端未使用multipart/form-data格式提交，如表单缺enctype、AJAX未用FormData、手动设Content-Type破坏boundary，或后端误用request.get_json()等；需确保前端正确构造FormData并上传File对象，后端用request.files.get()安全取值。
Flask 接口接收图片时为什么 request.files 拿不到数据？
常见原因是前端没设对 Content-Type，或没用 multipart/form-data 提交。Flask 默认只解析这种格式的文件上传，application/json 或 raw binary 都不会进 request.files。
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- 前端必须用
FormData构造请求，且不手动设置Content-Type（让浏览器自动加 boundary） - 后端检查
if 'image' not in request.files，避免 KeyError - 若需支持 base64 图片，得走
request.get_json()解析，再用base64.b64decode()转 bytes
用 PIL.Image 压缩 JPEG 时如何平衡质量与体积？
save(..., quality=) 不是线性压缩，85 是视觉无损起点，75 是 Web 常用阈值；低于 60 容易出现明显块状伪影，尤其在渐变区域。
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- 优先用
optimize=True+progressive=True，对 JPEG 效果显著 - 压缩前先
convert('RGB')，避免 RGBA 透明通道导致意外膨胀 - 不要依赖
resize后直接 save：先thumbnail再save，能更好保持长宽比和采样质量
给图片加文字水印为什么总糊成一团？
根本原因是字体大小没随图缩放、抗锯齿关闭、或水印坐标算错。PIL 默认用 bitmap 字体，ImageFont.truetype 才支持平滑渲染。
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- 字体路径必须绝对，推荐用
pkg_resources.resource_filename('myapp', 'fonts/arial.ttf')管理 - 字号按图宽动态计算，比如
int(img.width / 20)，避免小图上字太大、大图上字太小 - 用
ImageDraw.Draw(img).text(..., fill=(255,255,255,128), stroke_fill=(0,0,0,64), stroke_width=1)加描边提升可读性
并发压测时 Flask 接口 CPU 占用飙高甚至超时？
单进程同步模型下，PIL 图像处理是 CPU 密集型操作，会阻塞整个 worker。Gunicorn 默认的 sync worker 在多请求时排队严重，不是“慢”，是“卡住”。
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- 启动 Gunicorn 时指定
-w 2 -k gevent，用协程绕过 GIL 瓶颈（注意：gevent 需要 monkey patch，且 PIL 本身非完全协程安全，但实际压测中比 sync 稳定得多） - 对大图做尺寸预判，
if img.size[0] * img.size[1] > 2000*2000就拒绝或降级处理 - 别在接口里做磁盘 IO（如反复 save/load），全部用
BytesIO在内存流转
真正难的是水印位置适配不同比例图+多语言文字渲染，还有移动端上传的 HEIC 格式兼容——这些得靠 pillow-heic 插件和 ImageOps.fit 细调，不是加个参数就能搞定。
