SQL中STDDEV()和VARIANCE()可直接计算分组标准差与方差，但各数据库对样本/总体标准差默认实现不同：PostgreSQL、Oracle默认样本（n−1），MySQL默认总体（n），SQL Server用STDEV/STDEVP区分；NULL值被自动忽略，需用COUNT(col)核验有效行数；SQLite不支持需手动计算或启用math扩展；方差单位为平方，比较离散程度应优先用变异系数STDDEV()/AVG()。
SQL里直接用 STDDEV() 和 VARIANCE() 就能算分组后的标准差与方差
绝大多数主流数据库（PostgreSQL、Oracle、MySQL 8.0+、SQL Server）都内置了聚合函数，不需要手写公式。但要注意：不同数据库对「样本标准差」和「总体标准差」的默认实现不同，容易算错。
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STDDEV()在 PostgreSQL 和 Oracle 中默认是样本标准差（除以 n−1），等价于STDDEV_SAMP() - MySQL 的
STDDEV()和STDDEV_POP()是别名关系，默认是总体标准差（除以 n）；真正要样本标准差得用STDDEV_SAMP() - SQL Server 只提供
STDEV()（样本）和STDEVP()（总体），命名更直白 - 如果分组字段含 NULL，这些函数会自动跳过对应行——但不会报错，容易误以为数据全参与了计算
GROUP BY 后必须确保数值列非 NULL，否则结果偏小
标准差对方差敏感，而 STDDEV() 遇到 NULL 值直接忽略该行。如果某组里有大量 NULL，实际参与计算的行数远少于 COUNT(*)，但函数不提示。
- 用
COUNT(col)查看实际参与计算的非 NULL 行数，和COUNT(*)对比 - 若需把 NULL 当 0 处理，得先用
COALESCE(col, 0)转换再聚合 - 例如：
SELECT dept, STDDEV(COALESCE(salary, 0)) FROM emp GROUP BY dept
SQLite 不支持 STDDEV()，得手动算或改用扩展
SQLite 原生没提供标准差函数，强行用会导致 no such function: STDDEV 错误。不能靠 CAST 或子查询绕过，必须换思路。
- 最简方案：用
sqrt(avg(x*x) - avg(x)*avg(x))近似总体标准差（要求数据无 NULL，且组内至少 2 行） - 更稳妥做法：启用 SQLite 的 math 扩展（需编译时开启或加载
math.so），然后用math_stddev() - 生产环境建议避开 SQLite 做统计分析，换 PostgreSQL 或加一层应用层计算
方差和标准差结果单位不同，别混着比大小
方差是平方单位（比如工资方差单位是「元²」），标准差才是和原始数据同单位。直接拿 VARIANCE() 和均值比，数值会大得多，容易误判离散程度。
- 比较离散程度时，优先用
STDDEV()/AVG()算变异系数（CV），它无量纲 - 导出结果时注意字段命名：别把
VARIANCE(salary)的结果标成「平均薪资波动」，这是常见误导 - 如果下游是 BI 工具，确认其是否把
STDDEV_POP和STDDEV_SAMP当作同一指标处理——有些工具默认按样本算，但数据其实是总体
标准差和方差看着简单，但数据库实现细节、NULL 处理、单位混淆这三处最容易在上线后暴露问题。尤其跨库迁移时，STDDEV() 行为不一致几乎必踩。
