RWMutex仅在读占比≥70%时显著优于Mutex，读占比<40%时反更慢且易死锁；读写比40%–60%时应直接用Mutex更稳，写超10%即需警惕饥饿与性能倒挂。
Go 里选同步原语不是看“哪个高级”，而是看“谁在等谁、等什么、等多久”。用错一个，轻则性能掉一半，重则死锁或竞态静默崩溃。
什么时候必须用 chan struct{} 而不是 sync.WaitGroup
核心区别在于：是否需要「精确控制执行顺序」。WaitGroup 只回答“都干完了吗？”，而 channel 能回答“你干到哪一步了？现在轮到我了吗？”
- WaitGroup 适合「批量启动 + 统一收尾」：比如并发拉 10 个 API，不关心谁先谁后，只等全部返回
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chan struct{}适合「流水线式协作」：比如生产者生成数据后，必须等消费者处理完才能发下一条；或者主 goroutine 必须等子 goroutine 初始化完成再继续 - 常见错误：用 WaitGroup 等待「有状态的中间结果」——它没有信号内容，无法传递“已就绪”“已失败”“超时”等语义
- 性能差异不大，但语义错位会导致后期加日志、加重试、加超时时逻辑爆炸
sync.Mutex 和 sync.RWMutex 的读写比例临界点在哪
没有固定数字，但可以观察两个信号：CPU 使用率突增 + go tool trace 显示大量 goroutine 阻塞在 RUnlock 后，大概率是写锁饥饿了。
- RWMutex 不是“读越多越快”，而是“读远多于写且写不频繁”才值得换
- 典型安全阈值：写操作占比
- 别为了“看起来更专业”强行上 RWMutex：Map 类型自带并发安全问题，
sync.Map在读多场景下通常比sync.RWMutex+ 普通 map 更省心 - 一个容易被忽略的坑：
RUnlock必须和RLock成对，漏掉一次就会永久卡住后续所有写操作
sync.Once 为什么不能替代 init() 或简单 if 判断
因为 sync.Once 保证的是「多次调用只执行一次」，而 init() 是编译期单次执行，if 判断则完全不防并发。
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- 适用场景非常窄：仅用于运行时首次触发的、带副作用的初始化，比如加载配置、连接数据库、注册回调
- 常见误用：在 HTTP handler 里用
sync.Once做 per-request 缓存——它会把第一次请求的结果锁死给所有后续请求 - 注意：Once.Do 里的函数 panic 会导致后续所有调用直接 panic，不会重试；如果初始化可能失败，得在外层包一层错误处理
- 性能上几乎无开销，但它解决的是「正确性」问题，不是「效率」问题；别把它当缓存用
channel 关闭后继续接收会怎样，select 怎么避免假唤醒
关闭的 channel 接收会立即返回零值 + false，但如果不检查第二个返回值，就等于默认接受零值——这是最隐蔽的 bug 来源之一。
- 永远用
v, ok := 形式接收，<code>ok == false表示 channel 已关闭且无剩余数据 -
select中多个 case 都 ready 时是伪随机的，不是按书写顺序；如果依赖顺序，必须用 if+channel 检查代替 select - 空
select{}会永久阻塞，select{default:}是非阻塞轮询，但高频轮询等于自造 busy-loop，应配合time.Sleep或time.After - 超时场景别手写 timer 控制，直接用
select { case ，避免 goroutine 泄露
真正难的不是记住每个原语怎么写，而是读懂代码里那句没写出来的潜台词：“这个变量，到底被谁改、被谁读、改和读之间有没有先后约束”。同步原语只是把这句话翻译成 Go 能执行的指令而已。
