必须加 -g 和 -fno-omit-frame-pointer 并用 -O2 编译，否则 perf report 会出现 [unknown] 或调用栈断裂；-O0 导致内联禁用、热点漂移，-O3 过度内联破坏调用关系。
perf record -g 采样前必须加 -g 和 -O2
不加 -g，perf report 里全是 [unknown]；只加 -g 但用 -O0 编译，内联被禁用、函数边界失真，热点会漂移。真实瓶颈常藏在 std::vector::push_back 或 std::string::operator+= 这类高频小函数里，而 -O0 会让它们“膨胀”成一堆冗余调用，掩盖真实开销。
推荐编译命令：g++ -O2 -g -fno-omit-frame-pointer。-fno-omit-frame-pointer 不是可选——它让 perf 能正确展开调用栈，尤其对 inlined 函数和模板实例化有效；某些 GCC 版本在 -O2 下默认省略 frame pointer，一漏就断链。
- 别用
-O3：过度内联会让perf report显示大量???或扁平函数名，调用关系丢失 - Release 模式下 inline 函数“消失”？不是真的消失，是符号被折叠——用
compiler explorer看汇编确认实际行为 - 确保没
strip二进制：file your_program输出里要有not stripped
perf record -g 后别直接 perf top
perf top 是实时视图，关掉就丢数据，且不记录调用栈——你看到的只是当前 CPU 正在执行的指令地址，没法回溯是谁调了它。真正要保存上下文、后续反复分析，必须用 perf record -g 生成 perf.data。
常见错误是跑完 perf record -g ./app 后，立刻切到另一个终端敲 perf top -p $(pidof app)，结果发现两个视图对不上：前者有完整调用链，后者只有平铺函数名，还夹杂大量 __libc_start_main。
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- 多线程程序默认只采主线程：加
-a（全系统）或-p PID（指定进程）才能覆盖所有线程 - 短时程序（-F 99 提高频率（默认 4KHz 对短任务太稀疏）
- 避免在容器里跑 perf：cgroup 限制可能干扰事件计数，优先在宿主机或特权容器中运行
perf report -n --no-children 看 Self 开销
perf report 默认显示 “Children” 总耗时，容易误判——比如 main 占比 95%，但它只是调度入口，真正干活的是它下面的 process_request。用 --no-children 才能聚焦 “Self” 列，即函数自身代码执行时间，这才是第一级瓶颈信号。
按 Enter 展开调用栈后，重点关注那些 Overhead > 5% 且不是系统调用（如 read、epoll_wait）的 C++ 函数。若某函数 Self 很低但 Children 高，说明它只是胶水层，瓶颈在子函数里，继续向下钻。
- 火焰图里顶部宽但颜色浅？可能是
futex_wait或pthread_cond_wait——这是 Off-CPU 等待，不是 CPU 瓶颈，需换offcpu工具分析 - 大量
std::allocator::allocate出现在 Self 列？说明内存分配热点，不是算法问题，是对象生命周期或容器预分配策略问题 -
perf report -F comm,dso,symbol可过滤掉内核符号，聚焦你的二进制和 so 文件
火焰图比文本报告更能暴露高频小函数
文本报告里 std::string::c_str() 单次开销可能只有 0.02%，但火焰图横向宽度反映总占比——如果它在循环里被调用百万次，就会变成一条又宽又矮的“横条”，一眼揪出。
生成流程必须严格：先 perf script 导出原始栈，再经 stackcollapse-perf.pl 折叠（漏这步，flamegraph.pl 读不懂），最后输出 SVG。浏览器打开后，鼠标悬停看精确占比，点击函数名可跳转源码行（前提是编译带 -g 且路径未变）。
- 火焰图里出现大片灰色？说明符号缺失：检查是否
g++ -g编译，以及是否strip过二进制 - 调用栈过深（>20 层）导致火焰图“瘦高”难读？加
--max-depth 15限制深度，或用perf report --call-graph dwarf,0.01过滤低频路径 - 多线程火焰图混在一起？用
perf script -F comm,pid,tid,cpu,time,event,ip,sym加字段区分线程上下文
