必须升级SDK至v2.3.0及以上，启用gesture_callback接口，通过setGestureTriggerMap绑定“谢谢”等词与标准手势名，并结合连续语音识别实时触发playGesture。
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要让百度一镜数字人直播时在说出“谢谢”“欢迎”“点赞”等特定词汇的瞬间同步做出对应手势，必须绕过默认的纯语音驱动逻辑，接入百度AI开放平台的手势识别+文本事件联动机制。
确认数字人SDK支持手势事件回调
打开你集成的 2D数字人交互SDK-Android版 或 2D数字人交互SDK-iOS版 文档，搜索关键词 “gesture_callback” 或 “手势事件监听”。只有 SDK 版本 ≥ v2.3.0 才暴露手势触发钩子接口，旧版本直接跳过后续步骤——【不满足此前提，整个流程无法生效】。
检查项目中实际引入的 aar 或 framework 文件名，确认含 “gesture” 或 “v2.3” 字样；若为 v2.1.x 或更低，请先升级 SDK 并重编译。
绑定语音识别结果与手势动作映射表
在数字人启动后、开始播报前，调用 SDK 提供的 setGestureTriggerMap() 方法：
方法一：硬编码映射（适合固定话术场景）
传入 Map
百度热榜监控 | Baidu Hot Topics Monitor. 获取百度热搜榜、搜索趋势、关键词热度 | Get Baidu trending searches, trends, keyword popularity. 触发词：百度、热搜、baidu.
方法二：JSON 配置文件热加载（推荐）
将映射关系写入 assets/gesture_triggers.json，格式为 { "欢迎": "wave", "点赞": "thumb_up", "OK": "ok" }；每次播报前读取该文件并 reload 映射表，便于运营人员随时调整不发版。
【"wave" "thumb_up" 等值必须严格匹配百度手势识别 API 的 classname 字段，大小写敏感，拼错将无响应】
启用实时语音转文字并注入事件监听器
第一步：初始化百度语音识别引擎（需申请 APP_ID + API_KEY + SECRET_KEY）
第二步：设置识别结果回调 onAsrResult(String resultText, float confidence)
第三步：在回调内执行 triggerGestureByWord(resultText) → 该函数会遍历当前映射表，查找 resultText 是否包含任一 key（支持子串匹配，如“欢迎光临”触发“欢迎”）
第四步：命中后立即调用数字人 SDK 的 playGesture(String gestureName, int durationMs) 方法，durationMs 建议设为 800～1200，过短显得突兀，过长影响下一句口型同步。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但要注意：语音识别必须开启“连续听写”模式，否则每句话结束才回调一次，无法做到“说‘谢谢’二字刚出口就抬手”的毫秒级响应。
