ConcurrentSkipListMap的compute方法仅保证单key操作的线程安全与局部原子性，通过细粒度锁保护该key路径节点；其有序性由跳表结构天然维持，不支持多key复合原子操作。
ConcurrentSkipListMap 的 compute 方法本身不保证整个有序跳表结构的原子更新，它只保证对单个 key 的映射操作是线程安全的，且在执行 mappingFunction 期间持有该 key 对应节点的锁（基于 skip list 的层级锁机制）。它的“原子性”是局部的、key 级别的，不是全局有序结构的原子变更。
compute 的原子性边界仅限于单个 key
调用 compute(key, remappingFunction) 时，ConcurrentSkipListMap 会：
- 定位到 key 所在的链路路径（从 head 开始逐层向下查找）
- 在找到目标节点（或插入位置）后，对涉及的底层索引节点和数据节点加锁（实际使用的是基于 CAS 和 volatile 的无锁+细粒度锁混合策略，但逻辑上等效于锁定该 key 路径上的关键节点）
- 在锁保护下读取旧值、调用 remappingFunction、写入新值（或删除）
- 整个过程对其他线程访问同一 key 是互斥的，但不影响其他 key 的并发读写
有序性由跳表结构天然维持，不依赖 compute 的原子性
ConcurrentSkipListMap 的有序性（按 key 的自然顺序或 Comparator 排序）来自其底层跳表实现：
- 所有插入/删除都严格遵循跳表的层级插入规则，保持每层链表的单调递增
- compute 操作最终仍走 insert 或 delete 流程，复用跳表已有的有序插入逻辑
- 即使多个线程并发调用不同 key 的 compute，各自修改的节点位置不同，不会破坏整体有序链表结构
不支持跨 key 的复合原子操作
如果你需要类似“将 key1 的值加到 key2 上，并同时删除 key3”的多 key 原子更新，compute 无法满足：
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- 每个 compute 调用只锁定一个 key 的路径，多个 compute 之间无协调
- 没有内置的事务机制或批量原子接口
- 这类需求需自行加锁（如 ReentrantLock + 显式排序 key 避免死锁），或改用其他支持事务的数据结构（如某些嵌入式数据库）
注意 remappingFunction 的约束
为避免破坏结构或死锁，remappingFunction 必须满足：
- 不能抛出受检异常（只允许 RuntimeException）
- 不应调用 ConcurrentSkipListMap 的其他可变方法（如 put、remove），否则可能引发死锁或不一致
- 最好无副作用、快速完成，否则会阻塞同 key 的其他操作
