GROUP BY 中多个聚合函数可并行计算，前提是SELECT中所有非聚合列必须全部出现在GROUP BY子句中，否则数据库会报错；主键不能替代其他字段参与分组，因SQL标准要求语义明确；多个聚合函数共享一次表扫描，但各自独立计算且NULL处理规则不同。
可以，而且这是最常规、最高效的聚合组合方式——只要所有非聚合字段都出现在 GROUP BY 子句中，多个聚合函数就能并行计算，互不干扰。
GROUP BY 中多个聚合函数怎么写才不报错
核心规则就一条：SELECT 里所有未被聚合的列（比如 dept、stuid），必须完整出现在 GROUP BY 后面。否则多数数据库（PostgreSQL、SQL Server、MySQL 8.0+ 严格模式）会直接报错 column must appear in the GROUP BY clause。
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SELECT dept, COUNT(*), AVG(salary), MAX(salary)→ 必须写GROUP BY dept -
SELECT dept, job_title, SUM(sales)→ 必须写GROUP BY dept, job_title - 如果漏掉
job_title，哪怕只多选一个没聚合的字段，查询就会失败
为什么不能只 GROUP BY 主键，却 SELECT 其他字段
即使表有主键（如 stuid），也不能靠它“代表”其他字段。SQL 标准要求语义明确：数据库无法保证 name 或 d_date 在同一 stuid 组内是否唯一。比如：
SELECT stuid, name, SUM(score) FROM stuscore GROUP BY stuid;
在 MySQL 5.7 非严格模式下可能侥幸通过，但结果不可靠——name 可能随机取某一行的值；在 PostgreSQL 或 SQL Server 下直接拒绝执行。
- 正确写法是：
GROUP BY stuid, name, d_date（如果这三者共同构成业务逻辑上的“一个人一次登记”） - 或者用
MAX(name)显式声明取值逻辑，但需确认业务上name确实不会变
多个聚合函数对性能和结果的影响
多个聚合函数在同一 GROUP BY 查询中，通常只扫描一次源表，性能开销基本等于单个聚合——它们共享同一分组过程。但要注意：
- 每个聚合独立计算：COUNT(*) 统计行数，SUM(score) 累加分数，AVG(salary) 算平均值，彼此不依赖
- NULL 值处理差异：
COUNT(column)忽略 NULL，COUNT(*)不忽略；AVG()和SUM()默认跳过 NULL，但若整组全为 NULL，AVG()返回 NULL，SUM()也返回 NULL - 别名不能用于
GROUP BY或HAVING：写SELECT dept AS d, COUNT(*) AS c FROM t GROUP BY d会报错，必须写GROUP BY dept
真正容易被忽略的是：当业务需要“先聚合、再对聚合结果做二次计算”（比如“各部门平均薪资的中位数”），就不能堆在同一个 GROUP BY 里——那得用子查询或 CTE，否则语法和语义都走不通。
