补全失效八成因anaconda_python_interpreter路径错误，须指向真实可执行Python二进制文件；确认路径用which python（macOS/Linux）或where python（Windows），在Sublime的Anaconda Settings–User中填入绝对路径，重启后用Anaconda: Show Current Python Interpreter验证。
补全失效，八成是 anaconda_python_interpreter 路径写错了——它必须指向一个真实、可执行、且装了所需包的 Python 解释器，而不是目录、别名或系统默认 python 命令。
怎么确认并设置正确的 python_interpreter 路径
Anaconda 插件靠这个路径启动后台分析服务，路径错就等于没服务，补全自然不出现。
- 在终端激活你的目标环境（比如 conda activate myenv 或 source venv/bin/activate），然后运行
which python（macOS/Linux）或where python（Windows），复制输出的**完整绝对路径** - 打开 Sublime → Preferences → Package Settings → Anaconda → Settings – User，粘贴进
"python_interpreter": "/path/to/python"字段，注意不是/path/to/venv目录，而是里面的python可执行文件 - 路径里不能含空格或中文，否则插件静默失败；常见错误路径如
C:\Users\张三\...\python.exe或/Users/name/My Projects/venv/bin/python - 改完保存，重启 Sublime，再按
Ctrl+Shift+P输入Anaconda: Show Current Python Interpreter验证是否加载成功
为什么 import os. 没补全？开 anaconda_complete_all_names
默认只对已 import 的模块做点号补全，os. 这种未导入就点的场景需要显式启用全局索引。
- 在 Settings – User 中加一行：
"anaconda_complete_all_names": true - 首次触发会稍慢（需加载标准库符号表），之后正常
- 该选项对
numpy、pandas等动态属性多的包效果有限，不是配置问题，是 AST 解析器能力边界 - 如果开了还无效，优先回去查
python_interpreter是否真能 import os —— 在终端用同一路径的 python 执行python -c "import os; print(os.path)"验证
补全不弹出来？检查作用域和触发条件
补全不是全局生效，它严格依赖文件语法、上下文位置和原生设置。
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- 确保当前文件是
.py后缀，且右下角显示的是Python语法（不是 Plain Text）；未保存文件有时无法加载 AST 解析器 -
"auto_complete": true必须为 true（默认就是），且不要设auto_complete_selector过于窄，否则 Python 下根本不会拉框 - 默认不补全注释和字符串内内容；如需
# os.也补全，加"anaconda_complete_in_comments": true - 快捷键
Ctrl+Space（Win/Linux）或Cmd+Space（macOS）可能被系统输入法拦截，换用Ctrl+Shift+Space更稳
第三方包（如 requests）补全不出来？路径和包必须匹配
Sublime 不读取 shell 的 PATH 或 conda activate 状态，它只认你填死的 python_interpreter 路径下的 site-packages。
- 在终端用该解释器路径执行
/path/to/python -m pip list | grep requests，确认包确实装在里面 - 不要用系统 Python（如
/usr/bin/python3）配虚拟环境的包，也不要用 base conda 环境配项目专用 env 的包 - 如果用了 pyenv，路径通常是
~/.pyenv/versions/3.11.9/bin/python，不是pyenv which python输出的 shell wrapper - 冲突插件（如 SublimePythonIDE、JediAutoComplete）会干扰，禁用后再试
最易忽略的一点：改完 Settings – User 必须重启 Sublime，热重载不生效；而且 anaconda_complete_all_names 开启后第一次补全延迟是正常现象，别误判为失败。
